Business Intelligence, informatique décisionnelle

La Business Intelligence en 5 temps et 78 fiches pratiques

Temps 1. Le système décisionnel de l'entreprise

La Business Intelligence n'a d'autre finalité que d'assister le processus d'aide à la décision de l'entreprise. L'architecture décisionnelle mise en place a ainsi pour mission de rendre accessible, de mettre en forme et de présenter les informations clés afin de faciliter la prise de décision. Voyons ci-après l'architecture d'un système décisionnel :

• Collecter, Stocker, Exploiter...
  Comment s'imbriquent les différents outils de la Business Intelligence, logiciels, progiciels et autres composants technologiques (Data warehouse, Data mart, Reporting, tableau de bord, Data mining, portails informationnels et autres outils.
• Quelques précisions complémentaires en 3 fiches pour bien mettre en évidence l'importance de conduire de concert le projet Business Intelligence et la stratégie d'entreprise.

Temps 2. Perspectives de la BI

Pour bien comprendre un concept aussi complexe que l'aide à la décision et bien en saisir les conditions de mise en oeuvre optimale, il est recommandé de se livrer à un petit exercice d'anticipation à propos des orientations pratiques de la BI.
• Voyons dès à présent les perspectives de la Business Intelligence de la BI 1.0, la BI actuelle au futur de la BI, la BI de demain telle que l'on peut l'imaginer aujourd'hui.
• Intéressons-nous maintenant au concept de Business Intelligence 2.0, qualificatif un peu "mode" pour désigner la BI de nouvelle génération, dans la dynamique du Web 2.0 afin de répondre aux attentes des décideurs. Quelques compléments à propos de la mise en pratique sur le terrain : la Business Intelligence 2.0 en pratique ou comment intégrer les outils du Web 2.0 et de la gestion de la connaissance au coeur du système décisionnel.
• Un point précis sur la Business Intelligence temps réel, un concept encore mal défini, qui mérite d'être éclairer en se basant non pas su les offres des constructeurs mais bien sur les attentes des utilisateurs.
• Et pour terminer ce chapitre, un point sur la Business Intelligence Mobile, à l'heure du déploiement des Blackberry, Apple iPad, iPhone et autres tablettes et smartphones.

Temps 3. La gestion des données

Pour espérer prendre de bonnes décisions, il est indispensable de disposer des données nécessaires, utilisables et de qualité. Une évidence dans le propos, mais bien délicate à concrétiser.
• La gestion qualité des données est la clé de voûte du projet d'informatique décisionnelle. La gestion de la qualité des données est étroitement liée à l'opération de collecte et de mise en forme des données avec l'utilisation des outils d'ETL Extract Transform Load.
• L'évolution de la quantité des données à traiter suit une courbe quasi exponentielle. Il semble indispensable de mettre en place une gouvernance des données, une responsabilité transversale en charge de la gestion dans la durée des données de l'entreprise.
• Le MDM Master Data Management, ou gestion des données de référence, joue un rôle de référentiel essentiel au coeur du projet Business Intelligence. Le projet MDM est un projet à part entière. Et comme pour tout projet correctement conduit, on mesurera le ROI du projet Master Data Management.
• Le Data Warehouse, tout comme le Data Mart, ont longtemps constitué le coeur de toute la réflexion du projet BI.
• Le projet data warehouse est assez spécifique. Les questions de l'architecture Data Warehouse et de la modélisation des données seront étroitement liées à une étude sérieuse des usages présents et futurs. Dans tous les cas il faudra évaluer le ROI du projet Data Warehouse, une question essentielle mais pas des plus simples à traiter.
• Le concept de "Big Data", le stockage et les traitements massivement distribués bousculent déjà les lignes. Pour mieux comprendre, attardez-vous sur le concept de Map Reduce de Google Corp, ainsi que sur Hadoop et Hadoop et les calculs massifs sans oublier les bases No SQL.

Temps 4. Les outils de la Business Intelligence

• Pour exploiter les grandes masses de données mises à disposition, il est indispensable de disposer d'outils d'analyse de la BI adaptés.
• L'usage des statistiques ne sont pas suffisantes à elles seules.
• Le Data mining est d'un usage plus délicat, mais nettement mieux adapté à l'exploitation des grandes quantités de données.
• On s'intéressera aussi de près aux analyses prédictives, aux arbres de décision, et au text mining.

Le tableau de bord est l'instrument clé de l'assistance à la prise de décision. Cette formulation est d'autant plus avérée dans un contexte complexe et en environnement incertain.

• Le tableau de bord, instrument d'aide à la décision est au coeur même du système d'information décisionnel. La réussite de sa conception conditionne la viabilité du projet.
• Les outils de reporting et autres requêteurs ad hoc ont longtemps été les outils phares de la BI pour le plus grand bonheur des intégrateurs. Voir aussi la déclinaison : reporting financier.
• En complément, les hyper cubes de type OLAP sont toujours d'actualité et bien utiles pour les analyses multidimensionnelles, à condition de bien en saisir les principes d'utilisation et de constitution. Les 2 principes sont étroitement liés. L'offre commerciale est suffisamment vaste pour dérouler un processus de choix en tenant compte des orientations stratégiques, des attentes des utilisateurs et des contraintes propres aux systèmes d'information d'entreprise.
  • Comparez les principales solutions BI proposées par les éditeurs d'outils décisionnels et aussi les principales solutions BI Open Source. Ces dernières méritent en effet d'être retenues dans la short-list. Depuis déjà quelques temps, ces produits sont désormais suffisamment professionnels pour être concurrentiels de l'offre des éditeurs plus traditionnels, et ce pour de multiples types d'utilisation. A voir au cas par cas.

    Temps 5. Les ressources de la Business Intelligence

    Quelques ressources complémentaires pour achever ce dossier de fond.
    • Ce dossier de 78 fiches peut être utilisé comme une auto formation à la Business Intelligence, dans le cadre d'une sensibilisation aux concepts et à la technologie pour manager décideur. Le programme de ce cours en auto formation est disponible sur le Perfologue : Cours Business Intelligence
    • Quelques réflexions et recommandations, toujours d'actualité, pour conduire le projet décisionnel. Ce texte fut écrit en réponse au postulat : "Pour décider, il faut un maximum d'informations" qui sert encore, de règles de conduite pour de nombreux projets BI malgré les échecs répétés.
    • Lire aussi sur le blog pro Le perfologue, le dossier : Les 5 points d'inflexion du projet Business Intelligence
    • Ainsi que Les 10 principales causes d'echec du projet Business Intelligence
    Quelques références bibliographiques pour pousser plus avant ses investigations. Le web c'est bien, c'est pratique pour collecter "rapidement" une information ponctuelle, mais il ne remplacera jamais un ouvrage de fond.
    • Les livres de la Business Intelligence
      Sélection de livres de référence du projet BI
    • Les livres du Data Mining
      Sélection de livres de référence du projet Data Mining
    • Les sites web de la Business Intelligence
      Sélection de sites de référence du projet BI
    • Le projet Open Source
      Les progiciels de la Business intelligence en Open Source, le projet

    L'ouvrage support de l'ensemble du portail Piloter.org

    • Le projet Business Intelligence est un projet d'ampleur stratégique. L'ouvrage "Les nouveaux tableaux de bord des managers" le projet décisionnel en totalité présente une méthode de conception coopérative du système décisionnel afin de recentrer la problématique sur le processus de prise de décision dans une dimension stratégique.
      Référence pour les consultants, managers et universitaires.
      5ème édition, 30.000 exemplaires vendus.