La Business Intelligence en quelques mots
Conduire un projet de Business Intelligence c'est adopter une nouvelle logique de l'informatisation de l'entreprise axée sur l'anticipation des besoins et des attentes des utilisateurs.
La Business intelligence, que l'on résume un peu rapidement à fin de traduction par informatique décisionnelle, est vraisemblablement la clé de voûte de l'entreprise intégrée par les technologies. Il serait d'ailleurs imprudent de la réduire à une simple liste d'outils technologiques. La Business Intelligence conceptualise un changement radical de l'usage des technologies de l'information en entreprise. Avec le déploiement de la Business Intelligence, il s'agit de passer d'une utilisation exclusivement productiviste de la technologie comme nous l'avons connu du temps de l'"informatique traitement de données" à une exploitation rationnelle et coopérative de l'information "stratégique".
Les briques de la Business Intelligence Collecter, Stocker, Exploiter... Comment s'imbriquent les différents composants technologiques de la Business Intelligence (Data warehouse, Data mart, Reporting, tableau de bord, Data mining, portails informationnels et autres outils de la Business Intelligence.
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Conduire le projet décisionnel Le projet Business Intelligence en 8 questions - réponses.
La grande majorité des projets de Business Intelligence sont fondés sur le postulat suivant :
"Pour décider, il faut un maximum d'informations" et pourtant...
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Conduire le projet décisionnel le livre
Le projet Data Warehouse
Le Data Warehouse Stocker et gérer les informations décisionnelles
Qu'est-ce qu'un Data Warehouse ? Qu'est-ce qu'un Data Mart ?
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Le projet Data Warehouse Manager le projet Data Warehouse
Le projet Data Warehouse est un processus continu. Il se découpe en 4 étapes essentielles.
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La modélisation du Data Warehouse Modéliser le Data Warehouse
La modélisation des données, le modèle en étoile, le modèle en flocon.
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Architecture Data Warehouse Architecture technique du Data Warehouse
Les principaux modèles d'architectures techniques du Data Warehouse : SMP, MMP, Cluster.
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Le ROI du projet Data Warehouse Comment évaluer le ROI du projet Data Warehouse
Le calcul du Retour sur Investissement, une question essentielle mais pas des plus simples...
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Les briques essentielles de la Business Intelligence
Portail décisionnel EIP (Enterprise Information Portal) Démocratiser l'aide à la décision. Comment permettre au plus grand nombre d'accéder aux informations essentielles, de disposer d'un tableau de bord personnalisé et d'indicateurs adaptés ?
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Le Data mining Stocker de grandes quantités de données au sein du data Warehouse est une chose. Mais comment en tirer un enseignement pertinent ? Le Data Mining est là pour cela...
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Reporting et requêteur Le Reporting et accessoirement les outils de Requeteurs ad hoc représentent le gros de la troupe des produits de Business Intelligence...
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Reporting financier Le Reporting Financier, le pourquoi et le comment, les outils et les applications. ...
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Le système de tableaux de bord Mesure de la performance, Intranet et entreprise
Le système de tableaux de bord dans la dimension Internet Intranet et le partage de la connaissance.
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Le décisionnel Open Source Tableau récapitulatif des principaux progiciels "libres" (Open Source) de la Business Inteligence
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Le projet Open Source Les progiciels de la Business intelligence en Open Source, le projet.
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La collecte des données
La collecte des données ETL Transformer vos données en indicateurs de performance
Comment utiliser les outils d'ETL (Extract Transform Load) pour collecter les données afin de construire les indicateurs indispensables à la prise de décision ?
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Les meta données Les meta données sont les données sur les données
Les méta données jouent un rôle de référentiel essentiel au coeur du projet Business Intelligence. Suivre la spécification CWM...
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Informatique décisionnelle et ERP (PGI) Les ERP et l'informatique décisionnelle se rapprochent
...pour un décloisonnement fort attendu des rôles productifs et décisionnels et
des tableaux de bord plus efficaces.
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OLAP, le concept clé de la Business Intelligence
Qu'est-ce qu'une base OLAP ? Le principe des bases multidimensionnelles de type OLAP
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Le principe OLAP Olap, Comment ça marche ? Quel en est le principe ? Comment l'utilise-t-on ? Quels résultats peut-on en attendre ?
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OLAP les 12 règles de EF CODD Le principe des bases multidimensionnelles de type OLAP, les 12 règles du Dr E F CODD,
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OLAP, ROLAP, MOLAP, HOLAP ou DOLAP ?... Les différents modèles physiques des bases OLAP
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les 18 nouvelles règles du modèle OLAP Dans un second temps, E F CODD a reformalisé les principes de conception du modèle OLAP en 18 règles. Le modèle FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information) propose une structure logique de ces règles.
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Concevoir un serveur OLAP Les 3 principales erreurs de conception d'un serveur OLAP
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Essayer Olap à moindres frais Il est très facile d'essayer une véritable base OLAP. Il suffit d'un peu de place sur son disque dur et de disposer d'une version d'Excel relativement récente ainsi que de Windows type XP NT ou 2000...
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Les outils décisionnels propriétaires
Les principaux outils décisionnels Les principaux produits propriétaires, progiciels de la Business Intelligence
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Les ressources de la Business Intelligence
Les livres de la Business Intelligence Sélection de livres de reference du projet Business Intelligence
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Les livres du Data Mining Sélection de livres de reference du projet Data Mining
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Les sites de la Business Intelligence Sélection de sites de reference du projet Business Intelligence
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Et aussi à lire sur le blog pro
Le perfologue, le dossier : Les 5 points d'inflexion du
projet Business Intelligence
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