Architecture du Data Warehouse SMP, MMP, Cluster

  Architecture technique du Data Warehouse

1. SMP (Symetric Multi-Processing)
Principe : Le modèle d'architecture de type « SMP » est fondé sur l'exploitation de plusieurs processeurs identiques, oeuvrant en parallèle et partageant une mémoire commune.

Inconvenients : La mémoire est unique, la synchronisation de l'accès à la mémoire par les différents processeurs constitue le principal inconvénient de ce type d?architecture.

2. MMP (Massively Parallel Processing)
Principe :Le modèle d'architecture de type « MPP » est fondés sur l'exploitation d'un nombre important de processeurs. Chaque processeur dispose de sa propre mémoire.
Inconvénient : Necessite des développements spécifiques. Les traitements doivent être prévu dès la conception pour une execution sur ce type d'architecture.

3. Cluster 
Principe : Avec l´architecture de type « Cluster », les ordinateurs sont organisés en «  grappe ». Ils sont interconnectés par des liaisons rapides Ethernet. Sur le plan du principe, le fonctionnement est assez proche de l'architecture MMP.
Inconvénient : Le programme à exécuter doit impérativement être développé pour ce type d?architecture.

Recommandation

Comme pour tous systèmes informatique, l'architecture technique du Data Warehouse sera choisie et dimensionnée en tenant compte de la volumétrie, du nombre d'utilisateurs et de la charge d'activité potentielle.
Pas facile à définir pour un projet en continuelle évolution. Attention au sous-dimensionnement et n'hésitez pas à jeter un oeil sur les réalisations de la concurrence.

Quelques constructeurs

Cette liste n'est ni exhaustive, ni préférentielle
  • NCR Teradata Un site constructeur mais disposant de pas mal d'infos
  • IBM DB2 Le système de Data Warehouse d'IBM
  • Oracle 10g Le système de Data Warehouse d'Oracle


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