Le Big Data raisonné ou comment se méfier des vendeurs d'illusions

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Le Big Data est-il la solution "magique" aux problèmes stratégiques des entreprises ?

Attention aux vendeurs d'illusions ! Ils sont déjà "en marche" pour colporter les nouvelles chansons de gestes contant les succès fabuleux des solutions d'analytique. Il est prudent de décoder le storytelling marketing...

Les illusions du big data

Depuis déjà quelques années, le Big Data et l'Analytique ont accédé à l'ultime niveau d'intérêt, et sont devenus la préoccupation universelle. La plupart des médias abordent le sujet sans aucun complexe, qu'il soient techniques ou grand public.

Il faut aussi reconnaître que ses promoteurs ont affuté leurs discours et ne sont pas en mal de verve. À les écouter, le Big Data serait doté de pouvoirs quasiment magiques qui lui permettraient de trouver les solutions miraculeuses pour résoudre pratiquement tous les problèmes stratégiques de l'entreprise, rien de moins.

Déterrant une fois de plus le mythe archaïque de l'homo oeconomicus, les promoteurs du Big Data, qu'ils soient éditeurs, consultants ou "sympathisants" cherchent à nous persuader de l'indispensable nécessité de s'équiper sans attendre.

Objectif du vendeur : vendre !

"Rendez-vous compte", tentent-ils de nous persuader, "avec cette solution "miracle", chaque décideur disposera de toutes les informations possibles et imaginables ! Donc, il ne pourra prendre que les meilleures décisions !" CQFD.
C'est cela le mythe de l'homo oeconomicus que cherchent à nous imposer depuis déjà bien des années les vendeurs de technologies de Business Intelligence.

Ne sachant répondre que très partiellement à la problématique, ils simplifient à l'extrême le processus de décision en environnement complexe et incertain. Mauvaise foi ou ignorance ? Aucune importance ! De leur point de vue, il s'agit de vendre, d'atteindre ses objectifs, de réaliser son chiffre, de faire de la marge. Cela dit, entre nous, les éditeurs, consultants et consorts ne seraient-ils pas en quête d'une nouvelle vache à lait pour remplir les carnets de commandes ?

Parce que c'est bien beau de nous sortir comme cela des corrélations étonnantes, ou de remettre en question, sans autre forme de procès, le précepte "corrélation n'est pas causalité". Les uns nous affirment que nous sommes parvenus à la fin de la théorie (Chris Anderson), tandis que les autres au contraire soutiennent qu'il s'agit là d'une approche scientifique sans pour autant le démontrer !

Il y eut tout de même quelques esprits chagrins (des personnes sensées en fait) pour opposer à cette allégation pour le moins péremptoire, que s’il s’agissait effectivement d’une méthode scientifique, elle devrait obéir aux règles minimales comme reproduire les mêmes résultats. Mais peu importe, le mythe était lancé.

Big Data OK, mais quelle taille de base de données ?

Un point encore à propos des exemples cités dans le storytelling de rigueur de tout aficionado du Big Data. Ces modèles algorithmiques ultra-performants, sachant nous dénicher des corrélations fantastiques, s'appuient sur des bases de données plutôt conséquentes.
Jugez plutôt : que ce soient Google, Facebook, Amazon ou encore Alibaba, ils gèrent des bases de données dont la capacité se chiffre en pétaoctets, soit 1015 et pour les deux premiers cités, des flux journalier du même ordre de grandeur.

Quand serait-il pour des entreprises à la clientèle plus modeste ? Ah oui ! Il y a l'internet des objets ! Quand tout sera connecté, ce sera fantastique... Eh bien, on verra. En attendant, je vous invite à vous attarder sur ces articles de fond pour compléter et argumenter cette réflexion :

Voir ainsi


À lire

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