Data Warehouse et DataMart

Qu'est-ce qu'un Data Warehouse ?

Le Data Warehouse est une base de données dédiée au stockage de l'ensemble des données utilisées dans le cadre de la prise de décision et de l'analyse décisionnelle.

Le Data Warehouse n'est pas une simple copie des données de production. Le data warehouse est organisé et structuré.
Père du concept, Bill Immon dans son livre :"Building the Data Warehouse" (John Wiley and Son 1996), le décrit ainsi :
"Subject oriented, integrated, nonvolatile, time variant collection of data in support of management decisions".

On en retient les 4 caractéristiques essentielles du Data Warehouse :

1. Orienté sujet
   Au coeur du Data warehouse, les données sont organisées par thème. Les données propres à un thème, les ventes par exemple, seront rapatriées des différentes bases OLTP de production et regroupées.
2. Intégré
   Les données proviennent de sources hétérogènes utilisant chacune un type de format. Elles sont intégrées avant d'être proposées à utilisation
3. Non volatile
   Les données ne disparaissent pas et ne changent pas au fil des traitements, au fil du temps. (Read-Only)
4. Historisé
   Les données non volatiles sont aussi horodatées. On peut ainsi visualiser l'évolution dans le temps d'une valeur donnée.
   Le degré de détail de l'archivage est bien entendu relatif à la nature des données. Toutes les données ne méritent pas d'être archivées.

Qu'est-ce qu'un DataMart ?

Le DataMart peut être défini comme la version "lite" du Data Warehouse.
Plutôt que de viser l'universalité des thèmes, le DataMart se focalise sur un sujet, un thème ou un métier. Moins lourd, le projet est plus rapidement à son terme et les utilisateurs accèdent sans attentes exagérées à l'outil.
Les problèmes commencent lorsque les DataMarts se multipient, doublonnent nécessairement, et complexifient la gestion des données ...

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