Data Warehouse, Entrepôt de données

Qu'est-ce qu'un Data Warehouse ?

Définition du Data Warehouse

Le Data Warehouse, ou entrepôt de données, est une base de données dédiée au stockage de l'ensemble des données utilisées dans le cadre de la prise de décision et de l'analyse décisionnelle. Le Data Warehouse est exclusivement réservé à cet usage. Il est alimenté en données depuis les bases de production grâce notamment aux outils d'ETL Extract Transform Load. Le Data Warehouse n'est pas une simple copie des données de production. Le data warehouse est organisé et structuré.

Les 4 caractéristiques essentielles du Data Warehouse

Père du concept, Bill Immon dans son livre "Building the Data Warehouse" (John Wiley and Son 1996) le décrit ainsi :

"Subject oriented, integrated, nonvolatile, time variant collection of data in support of management decisions.

1. Orienté sujet
   Au coeur du Data warehouse, les données sont organisées par thème. Les données propres à un thème, les ventes par exemple, seront rapatriées des différentes bases OLTP de production et regroupées.
2. Intégré
   Les données proviennent de sources hétérogènes utilisant chacune un type de format. Elles sont intégrées avant d'être proposées à utilisation
3. Non volatile
   Les données ne disparaissent pas et ne changent pas au fil des traitements, au fil du temps (Read-Only).
4. Historisé
   Les données non volatiles sont aussi horodatées. On peut ainsi visualiser l'évolution dans le temps d'une valeur donnée.
   Le degré de détail de l'archivage est bien entendu relatif à la nature des données. Toutes les données ne méritent pas d'être archivées.

Data Warehouse Open Source

• Infobright Le moteur Data Warehouse pour mySQL
• Voir ici le projet Data Warehouse Open Source.

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• ROI du projet Data warehouse

Lecture recommandée

Une mise à jour majeure de l'ouvrage de référence du projet Data Warehouse. Ralph Kimball, Margy Ross sont des experts très largement reconnus. L'approche pratique et très terrain dont ils sont coutumiers, se retrouve à chacun des chapitres de cet ouvrage particulièrement complet.

The Data Warehouse Lifecycle Toolkit Ralph Kimball, Margy Ross, Warren Thornthwaite, Joy Mundy et Bob Becker John Wiley & Sons Ltd (Langue anglaise) 2nde édition 2008 révisée - 672 pages Prix librairie : 34,87 Euros

Dispo chez : www.amazon.fr

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