Formation au Big Data pour Managers

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Comprendre rapidement le Big Data

Un guide d'auto-formation pour les managers décideurs en matière de technologie d'entreprise. Depuis quelques années, le thème du Big Data a envahi les médias spécialisés et grand public. Le sujet est complexe. Ce guide a pour ambition, non pas de développer une formation complète lourde et contraignante, mais bien d'apporter les bases suffisantes pour effectuer des choix d'opportunités technologiques en toute conscience.

Quelques bases...

une salle de formation Le Big Data est la solution technologique, assez révolutionnaire, qui remet en question les fondamentaux de l'exploitation des données disponibles, telle qu'elle était envisagée jusqu'à aujourd'hui dans la conception des systèmes d'information, et plus précisément des Data Warehouse pour ce qui concerne la Business Intelligence.

La technologie mise en oeuvre pour le Big Data est à même de stocker et de permettre des analyses rapides sur d'impressionnants volumes de données, de l'ordre de la centaine de pétaoctets, soit 100*1015. Le Big Data offre aussi la capacité d’enregistrer des informations sous des formats disparates tels que numérique, textes ou images.

Des analyses hyper pointues

Disposer d'une telle quantité de données peut s'avérer une précieuse source d'informations et d'aide à la décision pour celui qui dispose des compétences pour bâtir les indispensables algorithmes, et interpréter les modèles de données résultants. En théorie, en tout cas, on dispose de moyens pour connaître ses clients avec une précision inégalée. Cette précieuse connaissance est quelque part le "Graal" de toute entreprise commerciale.

Tout le monde ne s'appelle pas Google, Facebook Amazon, ALi-baba ou WallMart...

Les promoteurs du Big Data, éditeurs de solutions, installateurs ou consultants, nous vantent les mérites de cette solution avec emphase. Les stratégies de communications mises en oeuvre risquent de tromper les managers qui n'ont pas suffisamment de recul pour décoder le mythe.

Bien évidemment, les corrélations extraordinaires, qui flirtent avec le stade de la divination, nécessitent des volumes de données que seuls les leaders actuels sont en mesure de disposer (encore faut-il qu'elles soient justes ;-)). Pour des entreprises de taille plus respectable et moins présentes sur le net, les bases de données disponibles Big Data sont bien plus modestes, et ce n'est pas peu dire ;-)...

Formation en ligne en 12 fiches pratiques

Pour se construire une idée assez solide du concept, et être à même de prendre les décisions en matière de choix d'opportunités le cas échéant, vous trouverez ci-après une formation rapide en 12 fiches pratiques traitant des trois thèmes principaux : les fondamentaux, l'infrastructure technologique et les critiques. Pour pousser plus avant sa connaissance, la quatrième partie présente des ressources complémentaires : ouvrages, MOOCs et des formations universitaires pour ceux qui envisagent une réorientation de carrière.
  • Les fondamentaux

    • 1) Le Big data en trois mots

      Commençons par le début avec un "Digest" introductif qui résume en une simple page le principe et l'usage, et propose une définition du Big Data.
    • 2) Quoi ? Pourquoi ? Comment ?

      Le Big Data expliqué au manager décideur en 3 questions/réponses : Quoi, Pourquoi, Comment ?
    • 3) Le processus décisionnel

      Ne perdons pas de vue que le Big Data est aussi une solution technologique récente pour faciliter la prise de décision. Voyons comment il peut améliorer le processus décisionnel.
  • Les technologies mises en oeuvre

    • 4) L'infrastructure technologique

      Le Big Data repose sur une infrastructure bien particulière. Voyons à présent les technologies mises en oeuvre pour mieux comprendre le principe.
    • 5) La solution "Hadoop"

      L'Open Source Hadoop est aujourd'hui la principale solution de stockage et de traitement réparti. Hadoop est surtout conçu pour réaliser des analyses massives. Voyons le principe...
    • 6) À la base : le modèle Map Reduce

      Hadoop a été conçu en s'appuyant sur la solution Map-reduce de Google Corp.
    • 7) Les bases NoSql

      Les bases de données relationnelles ne sont pas adaptées aux calculs massivement parallèles.
      Ces calculs exigent de réformer le traditionnel principe ACID, et de "dénormaliser" les bases pour introduire notamment une dose de redondance et de tolérance aux pannes : Nosql est une nouvelle structure de bases de données.
    • 9) Les architectures "In-Memory"

      Pour accélérer les traitements, les modèles sont construits par itérations successives. Ces itérations prennent du temps machine. Certains éditeurs/constructeurs, profitant de la chute continue du coût des mémoires, ont conçu des systèmes de bases de données résidant en mémoire vive dit : In memory.
  • La critique

    • 10) Les vendeurs d'illusions

      Un article critique des vendeurs et autres promoteurs de solutions qui n'hésitent pas à employer des stratégies de communication trompeuses : Le Big Data et les vendeurs d'illusions .
    • 11) le Big Data est-il une nouvelle vache à lait ?

      Il est important de ne jamais oublier que les promoteurs les plus actifs sont avant tout des vendeurs. Ils ont pour finalité bien naturelle l'amélioration durable de leur chiffre d'affaires... Big Data, la nouvelle vache à lait ?
    • 12) Les limites du Big Data

      Le Big Data n'est pas à la portée de toutes les bourses. Les investissements sont conséquents pour des résultats incertains. Pour bien en comprendre l'intérêt, il est prudent de soulever le capot de la technologie et d'en évaluer les limites : Les limites du Big Data.
  • Autres ressources

    • Analyse, Data mining et Data Visualisation

      En complément il est utile de consulter les articles dédiés à l'Analyse Business Intelligence comme le Data Mining ainsi que la Data Visualisation, l'analyse par la représentation graphique d'informations, une technique particulièrement efficace pour les grandes masses de données.
    • Les ouvrages recommandés

      Pour une meilleure compréhension, rien ne remplacera jamais les quelques heures consacrées à la lecture d'un bon ouvrage écrit par un auteur, non seulement spécialiste du sujet, mais aussi expert en transfert de connaissances.
      Le web ne remplit pas, et ne remplira jamais cette fonction. Aussi pour vous faciliter votre recherche dans les rayons de votre librairie, qu'elle soit physique ou en ligne, je vous propose ci-après une sélection régulièrement renouvelée d'ouvrages qui méritent votre attention : Livres du Big Data
    • Les MOOCs

      Il existe aussi de nombreuses solutions pour se former en ligne, tels que les MOOCs proposés par des universités ou des grandes écoles. >Mais avant d'entreprendre une auto-formation de type MOOC, il est bon de faire un point sur son temps et son énergie disponible. Voir ici les recommandations pour suivre un MOOC.
    • Les Masters

      Pour tous ceux qui souhaitent réorienter leur carrière, il existe de multiples formations universitaires au Big Data, diplômantes de surcroît. Le site studyramagrandesecoles propose une sélection d'universités et de grandes écoles ayant mis en place un master Big data.

Bibliographie sélectionnée

Pour bâtir un solide support décisionnel, il vaut mieux disposer de méthode. L'ouvrage de référence auprès des managers, consultants, chefs de projets décisionnels, formateurs et enseignants. 40.000 exemplaires vendus

Nouveaux tableaux de bordLes nouveaux tableaux de bord des managers
Le projet décisionnel en totalité
Alain Fernandez   Eyrolles  6ème édition
495 pages
Prix : 35 euros
Dispo chez :
www.amazon.fr
& PDF ou ePub   Format Kindle

Une excellente vision rationnelle de la réalité du Big Data et des algorithmes. Un livre court mais bien illustré.

A quoi rêvent les algorithmes : Nos vies à l'heure des big dataÀ quoi rêvent les algorithmes
Nos vies à l'heure des big data


de Dominique Cardon
La république des idées
105 pages 10 Euros
Voir ici une critique plus complète : Bigdata, algorithme, données... et nous alors ?

Dispo chez :
www.amazon.fr

Pour Evgeny Morozov l'essor totalement débridé des technologies n'est qu'un moteur de plus de l'économie ultra libérale. Il n'est que temps que nous, les citoyens, reprenions les technologies et nos données en main.

Le mirage numérique : Pour une politique du Big DataLe mirage numérique Pour une politique du Big Data

de Evgeny Morozov
Les Prairies Ordinaires
Voir ici une critique plus complète : Bigdata, algorithme, données... et nous alors ?

Dispo chez :
www.amazon.fr

Un ouvrage accessible pour mieux comprendre le principe du big data et du Machine Learning.

Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
Pirmin Lemberger, Marc Batty,...
Dunod  
272 pages
Prix : 30 Euros, 22 Euros en version Kindle
Dispo chez :
www.amazon.fr
& Format Kindle

Un bon ouvrage de vulgarisation du big data pour les managers

Stratégie Big Data
Thomas Davenport
Pearson  
264 pages
Prix : 28 Euros
Dispo chez :
www.amazon.fr



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