Modélisation du data warehouse le schéma en étoile

Projet Data warehouse Modélisation des données

Bases OLTP et normalisation

Les bases OLTP sont conçues selon le modèle entité-relation (dont est issue notamment la Méthode MERISE de H. Tardieu, A. Rochfeld et R. Coletti).
Pour éviter les tragiques problèmes de conception (redondance, indexation hasardeuse...), il existe des techniques de "normalisation" pour guider le processus de conception. Ces techniques de normalisation sont appelées les formes "normales".
Pour mémoire, il existe 3 formes normales principales dénommées : 1FN, 2FN, 3FN garantissant l'atomisation entité, propriétés, relation et la clareté du schéma relationnel implanté.

Spécificités du Data Warehouse

Le Data Warehouse n'a pas du tout les mêmes exigences ni la même utilisation.
Les modèles de conception sont totalement différents. Ils sont dénormalisés par définition. On en retient deux principaux : le schéma en étoile (Star Schema) et le schéma en flocon (Snowflake Schema).

Le modèle de données en étoile

Le modèle de données en étoile doit son nom à sa forme. Ce modèle de conception privilégie l'approche utilisateur, l'orientation métier.
La table de référence contient les faits. Les faits ou mesures sont les données chiffrées (du type résultats par secteur). Les tables satellites correspondent aux dimensions. Ce sont les axes d'analyse des utilisateurs.
Ainsi, dès la conception, la base est orientée en tenant compte des types de recherche des utilisateurs.

Le modèle de données en flocon

Le modèle de données en flocon est une variante du modèle en étoile, plus adapté pour des usages bien spécifiques.

Sur le même thème

• Principe du Data Warehouse
• Architecture du Data Warehouse
• Hadoop de Apache Fundation
• IaaS, Infrastructure as a Service
• Virtualisation du stockage

Quelques ressource complémentaires

• Modélisation
• Les formes normales sur wikipedia (anglaise)
• Le modèle étoile selon wikipedia (anglaise)

A lire

Modélisation. Cet ouvrage expose et commente les différentes manières de structurer un data warehouse selon l'usage attendu. Ce guide complet est une référence du sujet.

Entrepôts de données Guide pratique de modélisation dimensionnelle Ralph Kimball, Margy Ross Vuibert 460 pages Prix librairie : 52,25 Euros

Dispo chez : www.amazon.fr www.eyrolles.com www.fnac.com

D 1 2 3 4 5 6 7

  Recommandez cet article

     
              

---

Copyright : Alain FERNANDEZ ©1998-2010 Tous droits réservés Mentions légales

---