Modelisation des données le schema etoile

   Projet Data warehouse Modélisation des données

Les bases OLTP sont conçues selon le modèle entité-relation (dont est issue notamment la Méthode MERISE de H. Tardieu, A. Rochfeld, R. Coletti).
Pour éviter les tragiques problèmes de conception (redondance, indexation hasardeuse...) il existe des techniques de "normalisation" pour guider le processus de conception. Ces techniques de normalisation sont appelées les formes "normales".
Pour mémoire, il existe 3 formes normales principales dénommées : 1FN, 2FN, 3FN garantissant l'atomisation entité, propriétés, relation et la clareté du schéma relationnel implanté.
Le Data Warehouse n'a pas du tout les mêmes exigences ni la même utilisation.
Les modèles de conception sont totalement différents. Ils sont dénormalisés par définition. On en retient deux principaux : le schéma en étoile (Star Schema) et le schéma en flocon (Snowflake Schema).

Le modèle de données en étoile

Le modèle de données en étoile doit son nom à sa forme. Ce modèle de conception privilégie l'approche utilisateur, l'orientation métier.
La table de référence contient les faits. Les faits ou mesures sont les données chiffrées (du type résultats par secteur). Les tables satellites correspondent aux dimensions. Ce sont les axes d'analyse des utilisateurs.
Ainsi, dès la conception, la base est orientée en tenant compte des types de recherche des utilisateurs.

Le modèle de données « en flocon » est une variante du modèle en étoile.

Quelques ressource complémentaires

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