Le projet MDM Master Data Management, gestion des données de référence

Conduire le projet MDM Master Data Management

Un projet singulier

Le projet de gestion des données de référence, MDM Master Data Management, est un projet assez singulier. Les questions "techniques" de collecte, de nettoyage et de mise en forme des données de référence ne sont pas les seules préoccupations de l'équipe projet. De même que le repérage desdites données de référence, leur localisation et la chasse aux doublons ne seront pas l'ultime difficulté. Le projet est singulier dans la mesure où seule une démarche participative avec l'ensemble des principaux responsables et utilisateurs permettra de bien saisir le sens des dites informations afin d'en établir la cohérence et les rapprochements à propos. La subtilité de cette coopération est la clé de la réussite du projet. Elle n'est pas des plus simples.

Les aspects techniques de la collecte

Les aspects techniques de la collecte comme le nettoyage, formattage, élimination des doublons et des valeurs aberrantes sont traitées au chapitre ETL Extract Transform load Collecte des données.

Unicité des désignations

La question de la désignation unique ne sera pas la moins hardue. Les entreprises de grandes tailles ne sont bien souvent en fait qu'un ensemble d'ilôts quasiment autonomes pour bien des thèmes. Cette semi-autonomie est d'autant plus vrai après rachat, absorption ou fusion d'entreprises. Chaque unité dispose de son propre référentiel métier. Pourtant, au niveau de l'entreprise, il faut bien partager les mêmes notions. Comment pourrait-on intégrer une gestion de la relation client optimale de type CRM si les données clients sont non seulement éparses mais aux designations multiples et impossibles à consolider ?
La préoccupation est du même ordre en ce qui concerne l'hétérogénéité des codes articles et les exigences de traçabilité. Les erreurs et corrections répétitives alimentent généreusement les coûts de non qualité.

Une démarche participative

L'organisation, la structuration et la standardisation des données de référence ne sont pas uniquement des problèmes techniques. Les données sont porteuses d'un sens plus riche, plus subtile que ce que pourrait laisser penser le simple libellé. Seuls les détenteurs de ces données, c'est-à-dire ceux qui la produisent ou l'utilisent, connaissent le sens précis de l'information. Sans établir une relation saine avec les "propriétaires" de l'information, il sera impossible de constituer le référentiel.
Les obstacles sont multiples.
Communiquer cette connaissance ultime, c'est aussi perdre un certain pouvoir .
Pour une étude plus précise de cet aspect oh combien fondamental, se référer à l'étape 6 de la méthode Gimsi traitée dans le détail dans l'ouvrage de référence :Les nouveaux tableaux de bord des managers.

La qualité des données et le ROI du projet

Cette étude se poursuit au chapitre : La qualité des données et le ROI du projet.

Ressources Web

Sur le même sujet

Lectures recommandées

1. Un projet assez finement conduit par un spécialiste de la question. L'auteur centre bien son thème sur les stakeholders, les seuls détenteurs de l'information ultime, les seuls capables de fournir les clés d'une issue heureuse pour le projet. Un livre à étudier dans le détail lorsque l'on se prépare à entreprendre un projet de MDM.

Master Data Management Master Data Management
David Loshin
Morgan Kaufmann Publishers
(Langue anglaise)
304 pages
Prix librairie : 33,65 Euros


Dispo chez :
www.amazon.fr
2. L'ouvrage de référence auprès des managers, consultants, chefs de projets
décisionnels, formateurs et enseignants.

Nouveaux tableau de bord Les nouveaux tableaux de bord
des managers

Le projet décisionnel en totalité
Eyrolles
4ème édition 2008
476 pages
Prix librairie : 33,25 Euros

1 2 3



Envoyer le lien de cet article par e-mail  Recommandez cet article

Retwittez cet article   Partagez cet article sur Facebook  
Partagez sur LinkedIn  Partagez cet article sur Viadeo  Partagez  cet article sur Del.icio.us  Partagez cet article sur Yahoo !  Partagez sur BlogMarks  Partagez cet article sur Scoopeo  Bookmark Google  



Copyright : Alain FERNANDEZ ©1998-2010 Tous droits réservés Mentions légales


Piloter.org vous a intéressé ?
Envoyez le lien www.piloter.org par e-mail Recommandez ce site
Envoyer le lien de cet article par e-mail  Conseillez cet article
Retwittez cet article   Partagez cet article sur Facebook  Partagez sur LinkedIn  Partagez cet article sur Viadeo  


Gestion de projet
conduite de projet
Le chef de projet efficace
Réussir les projets complexes
Les pratiques de bon sens.
3ème éd 2009

Consultez la fiche détaillée


Articles les + lus
Les progiciels de la Business Intelligence, système Informatique Décisionnelle
Utiliser Reporting et Requêteur ad hoc
Qu'est-ce que ITIL ? Information Technology Infrastructure Library
La Business Intelligence, le projet Informatique Décisionnelle
Principes, méthodes et outils pour mieux gérer son temps
La méthode Six Sigma en pratique


Tableau de bord
Essentiel du tableau de bord
L'essentiel du tableau de bord
Votre tableau de bord avec Excel
2ème éd 2008

Consultez la fiche détaillée
Gouvernance d'entreprise
Business Intelligence
Business Intelligence
Briques de la BI
Le projet BI, le livre
Les Perspectives
Perspectives BI
BI état de l'art
La BI de demain
BI 2.0
BI 2.0 en pratique
BI Temps réel
Analyse BI
Outils d'analyse
Statistiques
Analyse prédictive
Arbre de decision
Data Mining
Text Mining
Map Reduce
Hadoop
La qualité des données
Collectez les données ETL
Gouvernance des données
MDM Master Data Management
Projet MDM
ROI du MDM
Meta données
BI et ERP (PGI)
Le data warehouse
Data Warehousing
Data Warehouse
Data Mart
Architecture Data Warehouse
Projet Data Warehouse
Modélisation Data Warehouse
ROI du projet
Les briques essentielles
Reporting et Requêteur
Reporting financier
Tableaux de bord et KM 
Portail décisionnel
Décisionnel Open Source 
Analyse Olap
Pourquoi Olap ?, Qu'est-ce que OLAP ?, Modèle de CODD, Nouveau modèle, Conception Olap, ROLAP, MOLAP, HOLAP... , Essayez Olap
Les outils décisionnels
Outils decisionnels
IBM, Oracle, Hyperion Solution, Microsoft, SAP Business Objects, SAS institute, Qliktech, Information Builders, Dundas Data Visualization, Corda Technologies, Prophix, Infor
Projet décisionnel
Conduire le projet , Le projet decisionnel , Le système de pilotage , Le système decisionnel
Les Ressources de la BI
Livres de la BI
Livres du Data Mining
Sites de la BI
Le projet BI en 5 points
10 causes d'echec BI

References du Portail
Glossaire
Sites de reference
Plan du site 1/2
Plan du site 2/2
Contact
A propos...
Copyright©


Toutes les pages de ce site sont sous copyright Alain Fernandez 1998-2010

IDDN Certification



Nouveaux tableaux de bord des managers Alain Fernandez, cliquez pour consulter la fiche
ccccccccccccccccccccc

 Projet BI   Architecture BI   Perspectives BI   BI 2.0   Outils d'analyses   M.D.M   Data Warehouse   Olap   Reporting   BI Open Source