Le système décisionnel

Le projet Informatique Décisionnelle : le système d'information décisionnel

Suite du dossier l'informatique décisionnelle en 8 questions-réponses...

7.Comment concevoir le système décisionnel?

Un nombre toujours plus important d'acteurs de l'entreprise sont concernés par la prise de décision. Comment concevoir le système décisionnel, quels outils de la Business Intelligence devons-nous implanter, Reporting, OLAP, SIAD ?

Le tableau de bord assistant du décideur...

Le reporting est un outil trop peu interactif pour répondre aux besoins des décideurs de l'entreprise. C'est pourtant, il est vrai, l'instrument le plus courant des systèmes décisionnels en fonction. Il est préférable de sélectionner un instrument se rapprochant plus de la définition du tableau de bord telle que nous avons pu la concevoir ces dernières années : forte interactivité, ergonomie et simplicité d'emploi aussi bien en configuration qu'en exploitation.

Utilisation des outils de la Business Intelligence

Les besoins en matière d'analyse un peu plus complète seront remplis avec les outils de Business Intelligence OLAP et Data Mining. Leur propos est de répondre à la question POURQUOI ? Cependant, les outils de Business Intelligence OLAP et surtout Data Mining devront rester relativement simples d'emploi. On ne perdra pas de vue l'évolution prévisible des outils de Business Intelligence vers le Knowledge Management afin d'apporter un maximum d'aide à la prise de décision rapide.

Nous nous sommes intéressés ici exclusivement à l'aspect présentation de l'information. Les questions de la collecte (outils d'ETL Extract, Transform, Load) et de stockage (Data warehouse, Datamart) sont tout autant primordiales. Les projets de Business Intelligence achoppent le plus souvent en raison d'une mauvaise appréciation de cette phase essentielle du projet.

La collecte des données implique de lourds travaux de préparation. Les données de production ne peuvent être stockées telles quelles au sein du Data warehouse. Les tâches de nettoyage, formatage et de consolidation sont particulièrement conséquentes. Les phases de collecte et d'alimentation (d'ETL Extract, Transform, Load) du Data warehouse ou Datamart représentent selon les spécialistes plus des 3/4 du projet de Business Intelligence autant en terme de délais que de budgets. Voilà un rapide panorama d'un système décisionnel.

8. Que penser de l'Intranet pour notre système décisionnel ?

Avec le développement des portails informationnels (EIP Enterprise Information Portal) et l'essor croissant du décisionnel, les produits d'aide à la décision se banalisent. Le déploiement sur le web facilite grandement les besoins de généralisation à grande échelle et d'évolution permanente des métiers et des rôles dans l'entreprise.
Avec le groupware et plus généralement la gestion de la connaissance KM Knowledge Management), assurant le partage et l'échange de l'information entre les décideurs, nous sommes réellement sur la voie de la généralisation du décisionnel dans l'entreprise.

Nota bene :
Ce document n'est pas l'un des plus récents de ma réserve personnelle. A titre d'infos, j'avais répondu à ce questionnaire en... 1999 ! Selon mon constat sur le terrain, une bonne décennie plus tard, il me semble toujours d'actualité. C'est pour cela que je le remet en ligne après une rapide mise à jour.
En fait, c'est bien sur la notion de Business Intelligence 2.0 que débouche ce 8ème et dernier point. Il s'agit en effet d'insérer le système de pilotage dans une dimension bien plus large de coopération comme le proposent les réseaux sociaux et plus généralement le web 2.0 adapté à l'entreprise selon le concept encore à concrétiser d'entreprise 2.0. Le passage sur la question de l'analyse mériterait d'être complété. Les bases de données sont en croissance continue (100 tera octets n'est pas une singularité), la captation des données clients sur le web génère de plus en plus de données qu'il s'agit d'analyser intelligemment. Le lecteur pourra compléter cette étude des dossiers du thème Analyse Business Intelligence.

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Pour aller plus avant ...

Dossier BI Projet BI Analyse BI Projet MDM

Data Warehousing Perspective de la Business Intelligence La Business Intelligence actuelle, état de l'art BI open Source

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