Nous nous sommes intéressés ici exclusivement à l'aspect présentation de l'information. Les questions de la collecte (outils d'ETL Extract, Transform, Load) et de stockage (Data warehouse, Datamart) sont tout autant primordiales. Les projets de Business Intelligence achoppent le plus souvent en raison d'une mauvaise appréciation de cette phase essentielle du projet.
La collecte des données implique de lourds travaux de préparation. Les données de production ne peuvent être stockées telles quelles au sein du Data warehouse. Les tâches de nettoyage, formatage et de consolidation sont particulièrement conséquentes. Les phases de collecte et d'alimentation (d'ETL Extract, Transform, Load) du Data warehouse ou Datamart représentent selon les spécialistes plus des 3/4 du projet de Business Intelligence autant en terme de délais que de budgets. Voilà un rapide panorama d'un système décisionnel.
Nota bene :
Ce document n'est pas l'un des plus récents de ma réserve personnelle. A titre d'infos, j'avais répondu à ce questionnaire en... 1999 ! Selon mon constat sur le terrain, une bonne décennie plus tard, il me semble toujours d'actualité. C'est pour cela que je le remet en ligne après une rapide mise à jour.
En fait, c'est bien sur la notion de Business Intelligence 2.0 que débouche ce 8ème et dernier point. Il s'agit en effet d'insérer le système de pilotage dans une dimension bien plus large de coopération comme le proposent les réseaux sociaux et plus généralement le web 2.0 adapté à l'entreprise selon le concept encore à concrétiser d'entreprise 2.0. Le passage sur la question de l'analyse mériterait d'être complété. Les bases de données sont en croissance continue (100 tera octets n'est pas une singularité), la captation des données clients sur le web génère de plus en plus de données qu'il s'agit d'analyser intelligemment. Le lecteur pourra compléter cette étude des dossiers du thème Analyse Business Intelligence.
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