Modélisation de la décision en entreprise, la complexité

Les modèles complexes et chaotiques

Making the simple complicated is commonplace; making the complicated simple, awesomely simple, that's creativity.
Compliquer ce qui est simple c'est banal, simplifier ce qui est compliqué, le rendre extraordinairement simple, ça c'est la créativité. Charles Mingus

Concevoir les outils d'aide à la décision

Avec cette seconde partie on quitte le domaine du rêve et de l'imaginaire. L'environnement est bien plus complexe que ce que nous avons pu aborder au cours de la première partie de cet essai de modélisation. Il est vrai que durant de nombreuses années, lorsque l'environnement était plus stable et le changement moins présent en tout cas au niveau de l'entreprise en secteur concurrentiel, on a pu se contenter des modèles précédents. Abordons dès à présent les modèles plus réalistes : Complexe, Chaotique.

Modèle Complexe

Les liaisons sont multiples, les interprétations tout autant. Aucune réponse claire n'émerge naturellement. De toute façon, il n'y a pas de réponse unique. Il n'existe d'autre solution que de jouer la carte de la coopération. Les organisations horizontales multipliant les points de traitement de l'information, capables de décider localement tout en facilitant la coopération, sont bien plus adaptées à ce type d'environnement. Les déclinaisons "2.0" type Web 2.0 ou BI 2.0 sont les outils pour bâtir le système décisionnel.

Modèle chaotique

A l'incertitude s'ajoute la rapidité du changement. Peu de temps pour analyser la décision, les relations de cause à effet sont quasiment impossibles à identifier exhaustivement. L'environnement est instable, nous sommes dans un contexte chaotique.
C'est vraisemblablement là où la BI 3.0, proposant une analyse plus étendue des connaissances (web sémantique) et prédictive vient renforcer les outils coopératifs développés pour le stade précédent. Les efforts tendront à se rapatrier sur le modèle complexe.
A titre d'apparté le lecteur intéressé pourra approfondir cette question en s'attardant quelque peu sur le thème de la psychologie du décideur et les biais cognitifs. Entre autres auteurs, les travaux de Lucien Sfez, de l'homo probabilis à l'homo erraticus apportent un éclairage précis.

En synthèse

Nous vivons en un univers autant complexe que chaotique. Les systèmes décisionnels fondés sur un principe de contrôle, et non de répartition des points de décision, sont conçus selon une espérance chimérique d'un monde conforme au modèle simple. On comprend mieux l'inanité des systèmes ainsi réalisés.
En référence pour les 4 catégories du modèle, lire : Leader's Framework for Decision Making by David J. Snowden, Mary E. Boone Harvard Business Review 11/2007.

Le dossier complet

• Le processus décisionnel
• La prise de décision selon Peter Drucker
• Modélisation de la décision les modèles "simple" et "compliqué"
• Modélisation de la décision les modèles "complexe" et "chaotique"

A lire sur le même sujet

• La prise de décision et la mesure du risque
• Le dossier prise de décision sur le perfologue
• Le modèle durable de l'homo oeconomicus...
• Le décideur face au dilemme
• Qu'est-ce qu'une bonne décision ?

Lecture recommandée

L'ouvrage de référence auprès des managers, consultants, chefs de projets décisionnels, formateurs et enseignants.

Les nouveaux tableaux de bord des managers Le projet décisionnel en totalité Eyrolles 4ème édition 2008 476 pages Prix : 33,25 Euros

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