Analyse prédictive et réseau de neurones

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?

Connaître ses clients

Prendre soin de ses clients dans la durée est la meilleure recette pour une croissance durable. C'est bien connu. Les actions de fidélisation bien conduites sont toujours bénéficiaires. Le bouche à oreille des clients satisfaits assure l'accroissement de la clientèle. C'est en fait la cerise sur le gâteau... A condition toutefois d'investir dans les actions marketing avec discernement.

Quels seront les bons clients... demain ?

Connaître les bons clients actuels est important mais bien loin d'être suffisant.
Il est vrai qu'un bon client est un capital à préserver. Encore faut-il avoir la garantie qu'il continue à acheter et à assurer la promotion de l'entreprise, de ses produits et services dans la durée. Si l'on souhaite équilibrer les actions orientées clients à entreprendre, il est essentiel de ne cibler que ceux qui seront demain les bons clients, les anciens comme les nouveaux. Mais voilà, toutes les données collectés ne concernent que le passé comme aurait pu dire La Palice.

Analyse prédictive

C'est là qu'entre en jeu l'analyse prédictive.
L'analyse prédictive permet de mieux identifier les caractéristiques fondamentales des clients afin de les modéliser et d'anticiper au mieux les comportements.

L'analyse prédictive n'est pas un outil en soi, c'est plutôt une pratique qui s'appuie sur les outils statistiques bien sûr, mais aussi le data mining et la recherche de corrélation et la théorie des jeux.

L'analyse prédictive est utilisée pour les applications de CRM comme nous l'avons introduit ici, mais aussi par les compagnies d'assurance et le secteur de la banque pour bâtir les scoring crédits, affiner la mesure de risques et la prévention des fraudes.

Réseaux de neurones

Les Réseaux de neurones sont aussi utilisés dans les sciences statistiques aux fins d'analyse prédictive.
Modélisation, apprentissage, multiples données d'entrées sont les principales caractéristiques des réseaux de neurones. (Cognos 4Thought était un outil de modélisation prédictive et d'analyse de type "what if" utilisant les réseaux de neurones. Le produit n'est plus référencé tel quel au catalogue IBM.)

Les moteurs d'analyse à base de réseaux de neurones sont maintenant intégrés au sein d'outils plus complets comme SAS ® Enterprise Miner ^TM Neural Networks.
Voir aussi la régression linéaire et la régression logistique, variante de la première.

Analyse prédictive et sagesse des foules

Dans un ouvrage qui fit pas mal de bruit, James Surowiecki, La sagesse des foules, montrait la supériorité de la multitude sur un expert unique en terme de pertinence. "Because the many are smarter than the few", tel est le slogan développé par cette approche révolutionnaire de l'analyse décisionnelle et de la prédiction profitant pleinement des avantages du net. Le perfologue en parlait ici L'Intelligence collective en pratique au moment de la sortie de l'ouvrage. Il existe d'ailleurs de nombreuses expériences en ligne de prévision des tendances boursières et plus généralement des évolution de cours des marché financiers, des résultats sportifs ou de scrutins électoraux.

Ouvrage recommandé

La sagesse des foules de James Surowiecki est traduit en français. Comme indiqué ci-dessus, la version anglaise était présentée lors de sa sortie sur le blog du perfologue L'Intelligence collective en pratique

La sagesse des foules James Surowiecki Jean-Claude Lattès Juin 2009 - 384 pages Prix librairie : 18 Euros

Dispo chez : www.amazon.fr www.fnac.com

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