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Méthodes et outils d'analyse de la Business Intelligence

27 aout 2019  Par   Partagez
analyse BI
Ce chapitre est consacré aux techniques et aux méthodes d'analyse des données de l'entreprise pour améliorer la prise de décision. Les incontournables statistiques sont au programme, mais aussi l'analyse prédictive tout comme les arbres de décision sans omettre le data mining et le text mining.

Analyse des données

En complément de cet étude, on accordera un intérêt particulier à l'utilisation d'Excel, désormais une brique essentielle de la stratégie décisionnelle de Microsoft Corp. Au programme : Powerpivot et power query, le langage Dax etc... D'autre part, les techniques et technologies d'analyses massives nées et formalisées dans les laboratoires de recherche des principaux acteurs du web tels que Google Corp, Apache ou Yahoo Corp sont regroupées au chapitre big data.

Les principaux outils d'analyse de données

  • Méthodes d'analyse statistiques de la Business Intelligence
    Méthodes et outils d'analyse statistiques de la Business Intelligence. Analyse de données et analyse multidimensionnelle OLAP langage R
  • Analyse prédictive et réseau de neurones, définition
    Analyse prédictive et réseau de neurones Méthodes et outils d'analyse de la Business Intelligence.
  • Qu'est-ce qu'un arbre de décision ?
    Qu'est ce qu'un arbre de decision ? Comment le bâtir, comment l'utiliser, quelles en sont les variantes ? Méthodes et outils d'analyse de la Business Intelligence.
  • Data Mining, explorer les données du Data Warehouse
    Il ne suffit pas de stocker une multitude de données au sein d'une base spécialisée, Data Warehouse ou Big Data, encore faut-il les exploiter. C'est là le rôle du Data Mining qui, bien utilisé, saura tirer les enseignements contenus dans cette masse de données bien trop importante pour se contenter des seuls outils statistiques. Voyons, le principe, les méthodes utilisées, les outils et un cas concret mettant en évidence l'importance de la qualité des données.
  • Qu'est-ce que le Text Mining ?
    Définition et outils de Text Mining, un premier exemple historique pour bien comprendre l'importance d'extraire le sens de documents non structurés, suivi d'un second exemple bien plus récent où cette idée d'extraire des résumés synthétiques pour créer des documents d'intérêts en automatique prend tournure sur le web pour au final construire une wikipedia bis entièrement automatiquement.
  • DataVisualisation, Dataviz, exploitation graphique des données
    La datavisualisation ou Dataviz, est une forme représentation graphique des données afin d'en extraire un sens compréhensible par le plus grand nombre. C'est un précieux outil lorsque les données sont abondantes et que la complexité ne permet pas aux outils plus classiques d'extraire du sens.

Analyse avec excel

  • Excel et la Business Intelligence
    Quels sont les avantages et les inconvénients d'utiliser Excel comme outil utilisateur de la Business intelligence? Excel est en effet devenu au fil du temps un outil Business Intelligence à part entière, voir notamment Power Pivot et Power View.
  • Excel, clé de la démocratisation de la BI 
    La Business Intelligence est toujours en phase de démocratisation. C'est un fait. Les acteurs de terrain ont des besoins toujours plus pressants en matière d'informations décisionnelles. Microsoft Excel peut-il être la solution du déploiement de l'aide à la décision auprès de tous les acteurs de l'entreprise?

Analyse multidimensionnelles

Plus classique, le modèle multidimensionnel OLAP, quel que part, l'ancêtre putatif des tables pivots, tableau croisé dynamique pour la traduction française.

Tables pivots, tableau croisé dynamique

Voir ici la formation en ligne associée au livre de référence l'essentiel du tableau de bord

Reportez-vous à la page 201 du livre et suivez les instructions...


Lecture recommandée

1. Les techniques d'analyse quantitative des données une référence pour les spécialistes du sujet.

Data MiningScience Mining
Fondamentaux et études de cas : Machine learning avec Python et R

de Eric Biernat, Michel Lutz  
294 pages
Editions Eyrolles
Dispo chez : www.amazon.fr

2. Les techniques du datamining et ses applications le plus classique, comportementale, étude client, détection/prévention des fraudes...

Data MiningExploration de données :
Méthodes et modèles du data mining

de Daniel-T Larose  
392 pages
Vuivert 2ème éd. 2018
Dispo chez : www.amazon.fr

3. 5 étapes, 15 outils et 15 fiches pratiques pour concevoir et réaliser son tableau de bord de pilotage avec Microsoft Excel.

Tableau de bord avec  ExcelL'essentiel du tableau de bord
Méthode complète et mise en pratique avec Excel

Auteur : Alain Fernandez
Éditeur : Eyrolles
5ème Edition
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Dispo :
www-amazon.fr  www.eyrolles.com  www.fnac.com
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