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Méthodes et outils d'analyse de la Business Intelligence

L'analyse des données est une composante majeure de la Business Intelligence. C'est bien grâce à une sérieuse analyse des données collectées que l'on peut extraire la connaissance indispensable à la prise de décision.

Au programme de ce dossier : le data mining et le text mining, les incontournables statistiques, l'analyse prédictive, tout comme les arbres de décision.

Analyse des données

Analyse BI En complément de cet étude, on accordera un intérêt particulier à l'utilisation d'Excel, désormais une brique essentielle de la stratégie décisionnelle de Microsoft Corp : Powerpivot et power query, le langage Dax etc...

D'autre part, les techniques et technologies d'analyses massives nées et formalisées dans les laboratoires de recherche des principaux acteurs du web tels que Google Corp, Apache ou Yahoo Corp sont regroupées au chapitre big data.


Les principaux outils d'analyse de données

  • Data Mining, explorer les données du Data Warehouse
    Il ne suffit pas de stocker une multitude de données au sein d'une base spécialisée, Data Warehouse ou Big Data, encore faut-il les exploiter. C'est là le rôle du Data Mining.
  • Qu'est-ce que le Text Mining ?
    Définition et outils de Text Mining. Un premier exemple historique pour bien comprendre l'importance d'extraire le sens de documents non structurés, suivi d'un second exemple bien plus récent.
  • Méthodes d'analyse statistiques de la BI
    Méthodes et outils d'analyse statistiques de la Business Intelligence. Analyse de données et analyse multidimensionnelle OLAP, langage R...
  • Analyse prédictive et Réseau de neurones
    L'analyse prédictive permet de mieux identifier les caractéristiques fondamentales des clients afin de les modéliser et d'anticiper au mieux les comportements.
  • Arbre de décision ?
    Qu'est ce qu'un arbre de decision ? Comment le bâtir, comment l'utiliser, quelles en sont les variantes ? Méthodes et outils d'analyse de la Business Intelligence.
  • DataVisualisation, Dataviz
    La Datavisualisation, ou Dataviz, est une forme représentation graphique des données afin d'en extraire un sens compréhensible par le plus grand nombre.

Analyse avec excel

Analyse multidimensionnelle

Plus classique, le modèle multidimensionnel OLAP est quelque part l'ancêtre putatif des tables pivots, tableau croisé dynamique pour la traduction française.

Formation en ligne : Tables pivots, Tableau croisé dynamique

Voir ici la formation en ligne associée au livre de référence l'essentiel du tableau de bord

Reportez-vous à la page 201 du livre et suivez les instructions...

À lire...

5 étapes, 15 outils et 15 fiches pratiques pour concevoir et réaliser son tableau de bord de pilotage avec Microsoft Excel. Livre de référence du site...

Tableau de bord avec  Excel L'essentiel du tableau de bord
Méthode complète et mise en pratique avec Microsoft Excel

Alain Fernandez
5ème édition Eyrolles
280 pages

Voir la fiche du livre »»»

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Les techniques d'analyse quantitative des données, une référence pour les spécialistes du sujet...

Data MiningData science
Fondamentaux et études de cas
Machine learning avec Python et R

Éric Biernat, Michel Lutz
Éditions Eyrolles
294 pages

Dispo : www.amazon.fr


Les techniques du datamining et ses applications le plus classique, comportementale, étude client, détection/prévention des fraudes...

Data MiningData mining
Découverte de connaissances dans les données

Daniel-T Larose
Vuivert 2ème édition

392 pages
Dispo : www.amazon.fr


Livres à lire Piloter l'Entreprise Innovante...

De l'importance de réformer les principes archaïques de contrôle de la mesure de la performance pour enfin dynamiser la prise de décision en équipe, incontournable clé de l'entreprise innovante. La méthode SOCRIDE centrée sur les questions de Confiance et de Reconnaissance est ici expliquée, illustrée et détaillée :

Tableaux de bord du manager innovant, le livreLes tableaux de bord du manager innovant
Une démarche en 7 étapes pour faciliter la prise de décision en équipe

Alain Fernandez
Éditeur : Eyrolles
Pages : 320 pages

Fiche technique Consultez la fiche technique »»»

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Les fiches du dossier: Outils & Analyse

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