Data Warehousing, définition

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Le dossier Data Warehouse

Les entrepôts de données

Un dossier consacré aux techniques de data warehousing.
Construire le Data Warehouse, l'entrepôt de données, choisir soigneusement le datamart, modéliser et structurer la base de données, définir l'architecture globale de stockage, gérer le projet datawarehouse, et bien sûr comprendre le big data, calculer le ROI, retour sur investissement et préciser le TCO, coût de possession.
Ce dernier chapitre traite le thème un peu plus globalement et se place au niveau du projet de business intelligence.

Data Warehouse, outils et techniques

Big Data, solutions et outils

  • MapReduce
    Map Reduce, une solution originale pour exploiter de très grandes masses de données en traitement multi parallèle.
  • Hadoop
    Hadoop, un projet de la fondation Apache basé sur MapReduce pour bâtir les data Warehouses de nouvelle génération.
  • Hadoop Analyse massive
    Le principe détaillé de Hadoop pour mieux saisir les fondements de l'analyse de grande quantité de données massivement répartie.
  • Bases de données NoSQL
    Que sont les bases de données NoSQL (Not Only SQL) ? Quel en est le principe ? En quoi sont-elles différentes des plus classiques bases de données relationnelles SGBDR ?

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