DataMart entrepôt de données

Par   Partagez : Envoyer le lien de cet article par e-mail   

Qu'est-ce qu'un DataMart ?

Définition DataMart

Le Data Mart ou DataMart, peut être défini comme la version "allégée" du Data Warehouse. Plutôt que de viser l'universalité des thèmes, le DataMart se focalise sur un sujet, un thème ou un métier. Moins lourd, le projet est plus rapidement conduit à son terme et les utilisateurs profitent de l'outil sans attente exagérée. Les problèmes commencent lorsque les DataMarts se multiplient, doublonnent et compliquent la gestion des données...

Conduire le projet Datamart

Les utilisateurs vont prendre des décisions à partir des informations induites par les données présentes dans le data mart. Si le projet data mart est moins lourd que dans le cas d'un data warehouse multi-thématiques, il n'en est pas moins rigoureux.
Quelques recommandations complémentaires pour mieux maîtriser la réussite du projet data mart.
Quatre précisions pour compléter et mieux comprendre les 4 caractéristiques essentielles des data warehouses présentés ici :
  • Les données stockées sont cohérentes

    Aucune mise à jour partielle ne doit fausser l'appréciation d'ensemble.
    Exemple: vous pensiez comparer les ventes d'un même produit dans des régions différentes pour le mois de Mai, mais vous ne saviez pas que la région Bretagne n'avait pas été mise à jour et présentait toujours les données d'Avril...
  • Les données stockées sont stables

    Elles n'évolueront pas entre deux requêtes successives.
    Exemple : vous êtes en train d'essayer de comprendre une situation mais, entre deux requêtes d'analyse, les données de l'étude ont changé suite à un rafraîchissement intempestif sans que vous en soyez informé.
  • Les données stockées sont historisées

  • Les données ne sont pas volatiles

Data Warehouse Open Source

Livre recommandé

Une mise à jour majeure de l'ouvrage de référence du projet Data Warehouse. Ralph Kimball, Margy Ross sont des experts très largement reconnus. L'approche pratique et très terrain dont ils sont coutumiers, se retrouve à chacun des chapitres de cet ouvrage particulièrement complet. (Langue anglaise)

The Data Warehouse Lifecycle Toolkit The Data Warehouse Lifecycle Toolkit
R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, B. Becker
John Wiley & Sons Ltd   Seconde édition révisée
672 pages
Prix : 29 Euros
Dispo chez :
www.amazon.fr



>

Partagez cet article...

Envoyer le lien de cet article par e-mail   
(total partages cumulés > 185)

Commentaires lecteurs...

Pour commenter en tant qu'Anonyme, cliquez sur "Commencez la discussion" Puis sur "Nom", tout en bas apparaît alors une case à cocher : "Je préfère publier en tant qu'invité"

La reproduction ou la traduction totale ou partielle de ce texte, images et documents est formellement interdite. Voir ici les conditions pour publier un extrait sur votre site ou blog. Ce texte et les images et documents qu'il contient est déposé auprès de l'IDDN

Suivez aussi les news du portail sur Twitter et rejoignez-nous sur Facebook

Google+    Twitter    Facebook

Excel ® est une marque déposée de Microsoft Corp ®
Gimsi ® est une marque déposée de Alain Fernandez



Copyright : Alain FERNANDEZ ©1998-2017 Tous droits réservés Mentions légales


Performance, Management & Décision
»» Tous les articles Piloter.org »»