MDM Master Data Management, la gestion des données de référence

Gestion qualité des données de référence

GIGO Garbage In, Garbage Out, ou comment la pertinence des décisions est directement dépendante de la qualité des données collectées et traîtées...

De la qualité de l'information

L'importance de la qualité de l'information n'est plus à démontrer. Avec l'explosion des données générées, collectées, stockées et échangées, cette question est toujours plus sensible. Décider rapidement, détecter les signes avant-coureurs du changement, comprendre les effets des actions engagées sans délai, bref survivre en un monde hyper-concurrentiel, autant d'exigences pour une gestion optimale des données de l'entreprise.

Données de référence

Toutes les données stockées ou transitant par le système d'information de l'entreprise ne sont pas d'égale importance. Cela tombe sous le sens. Aussi, le MDM - Master Data Management - se préoccupe essentiellement des données dites de référence de l'entreprise. Ce sont les données pour lesquelles il importe qu'il ne subsiste absolument aucun risque d'erreurs. Les données clients, fournisseurs, produits, employés, sous-traitants, comptables, contractuelles... sont autant de données de références. Les exigences fiscales et comptables actuelles imposent dans tous les cas, et à juste titre, une gestion précise et normalisée des données.

Définition MDM Master Data Management

Le MDM (Master Data Management), que l'on peut traduire en français par gestion des données de référence, regroupe l'ensemble des méthodes, outils et processus pour assurer que les données soient identifiées et utilisables sans risque aucun. Le MDM, Master Data Management, englobe ainsi tous les moyens pour constituer un référentiel de qualité comme le nettoyage des données, la mise en cohérence, la consolidation, la mise à jour, l'élimination des doublons et l'établissement des descriptifs des données de référence de l'entreprise.

Avantages de la gestion des données de référence

  • La mise en place d'un référentiel, une manière de lexique universelle au niveau de l'entreprise, véritable nomenclature garantissant l'unicité de la donnée et de son descriptif
  • Centralisation des mises à jour des données vitales comme les références client (contact, adresse,..), les données produits, les références et données fournisseurs
  • Gestion centralisé du cycle de vie des données :création, mise à jour supression

Conduite du projet MDM Master Data Management

La conduite du projet de gestion de la qualité des données de référence est traité ici : projet MDM Master Data Management.

Ressources Web

Livre recommandé

Un projet assez finement conduit par un spécialiste de la question. L'auteur centre bien son thème sur les stakeholders, les seuls détenteurs de l'information ultime, les seuls capables de fournir les clés d'une issue heureuse pour le projet. Un livre à étudier dans le détail lorsque l'on se prépare à entreprendre un projet de MDM.

Master Data Management Master Data Management
David Loshin
Morgan Kaufmann Publishers
(Langue anglaise)
Octobre 2008
304 pages
Prix librairie : 34,15 Euros



Dispo chez :
www.amazon.fr

1 2 3

Pour aller plus avant ...

Partagez cet article...

Partagez avec Twitter  Partagez sur Facebook  Partagez sur LinkedIn  Partagez sur Viadeo  Partagez sur Del.icio.us  

Envoyer le lien de cet article par e-mail  Recommandez cet article

Suivez aussi les news du portail sur Twitter et rejoignez-nous sur Facebook

Pour établir un lien vers cet article depuis votre site recopiez le lien suivant.
La reproduction ou la traduction totale ou partielle de ce texte, images et documents est formellement interdite. Voir ici les conditions pour publier un extrait sur votre site ou blog.
Ce texte et les images et documents qu'il contient est déposé auprès de l'IDDN



Copyright : Alain FERNANDEZ ©1998-2012 Tous droits réservés Mentions légales


  Blog pro      Performance BPM     Tb de bord gestion     Tb de bord Excel      Management de projet     Contrôle de gestion                          ?  

Business Intelligence

Les 78 fiches de la BI

Business Intelligence
1. Business Intelligence
2. Outils de la BI
3. Le projet BI, le livre
Les Perspectives, BI 2.0 +/-
4. Perspectives BI
5. BI état de l'art
6. BI 2.0
7. BI 2.0 en pratique
8. BI Temps réel
9. La BI de demain
10 La BI mobile
Projet BI & Stratégie +/-
11. BI & stratégie
12. Informatique décisionnelle
13. BI, projet stratégique
Le data warehouse +/-
14.Data Warehousing
15. Data Warehouse
16. Data Mart
17. Architecture Data Warehouse
18. Projet Data Warehouse
19. Modélisation Data Warehouse
20. ROI du projet
Big Data
21. Map Reduce
22. Hadoop
23. Hadoop calculs massifs
24.Les bases No SQL
La qualité des données +/-
25. Gestion qualité des données
26. Collectez les données ETL
27. Gouvernance des données
28. MDM Master Data Management
29. Projet MDM
30. ROI du MDM
31. Meta données
32. BI et ERP (PGI)
Outils d'analyse +/-
33. Outils d'analyse
34. Statistiques
35. Analyse prédictive
36. Arbre de decision
37. Data Mining
38. Text Mining
Analyse Olap +/-
39. Pourquoi Olap ?
40. Qu'est-ce que OLAP ?
41. Modèle de CODD
42. Nouveau modèle
43. Conception Olap
44. ROLAP, MOLAP, HOLAP...
45. Essayez Olap
BI Front-end tools +/-
46. Tableau de bord BI
47. Reporting et Requêteur
48. Reporting financier
49. Tableaux de bord et KM 
50. Portail décisionnel
Les outils décisionnels +/-
51. Outils decisionnels
52. IBM
53. Oracle, Hyperion Solution
54. Microsoft
55. SAP Business Objects
56. SAS institute
57. Qliktech
58. Information Builders
59. Dundas Data Visualization
60. Corda Technologies
61. Prophix
62. Infor
BI Open Source +/-
63. Le principe de l'Open Source
64. Projets Open Source
65. Outils ETL Open Source
66. outils Reporting Open Source
67. outils OLAP et Data Warehouse Open Source
68. outils Data Mining Open Source
69. synthèse BI Open Source 
Projet décisionnel +/-
70. Conduire le projet
71. Le projet decisionnel
72. Le système de pilotage
73. Le système decisionnel
Les Ressources de la BI +/-
74. Livres de la Business Intelligence
75. Livres du Data Mining
76. Sites de la Business Intelligence
77. Projet BI en 7 points (ext.)
78. 10 causes d'echec BI (ext.)

References du Portail
Glossaire
Sites de reference
Plan du site 1/2
Plan du site 2/2
Contact
A propos...
Copyright©


Toutes les pages de ce site sont sous copyright Alain Fernandez 1998-2012

IDDN Certification



Portail piloter la performance, Business Intelligence, Performance management

 Dossier BI   BI 2.0   Stratégie   Data Warehouse   Qualité des données   Outils d'analyse   OLAP   Front-end  Outils BI   BI Open Source   Projet BI