Les livres du Data Mining

Data mining, les ouvrages à lire

Trois ouvrages dédiés au datamining et à l'étude statistique des données à fins décisionnelles.

1. Un ouvrage facile d'accès pour tous ceux dont les notions d'analyses statistiques sont relativement limitées. En effet, cet ouvrage plutôt bien écrit évite l'écueil de l'abus des formules qui rebutent plus d'un lecteur. Cet ouvrage reste pourtant suffisamment documenté et explicite pour que le lecteur puisse se forger une solide connaissance de la question.
À noter, ce livre s'appuie sur le toolkit open source Weka. (Livre en anglais)

Data Mining
Practical Machine Learning Tools And Techniques
de I.H. Witten, Eibe Frank
Morgan Kaufmann Publishers
3ème édition 2012
664 pages, Prix librairie : 48,40 Euros
Dispo : www.amazon.fr

2. Un livre un peu plus technique que le précédent mais toujours clair et complet dans ses explications. Etat de l'art du data mining, les principaux algorithmes présentés et expliqués. (Livre en anglais)

Data Mining Concepts and Techniques
de Jiawei Han, Micheline Kamber et Jian Pei
Morgan Kaufmann Publishers
3ème édition révisée 2011
744 pages
Prix librairie: 51,25 Euros
Dispo : www.amazon.fr

3. Il y a une fichue quantité de données dans cet ouvrage, et c'est votre boulot de mettre du sens dans tout ça. Par où commencer ?
Ce livre n'est pas un catalogue de théories, il va directement au coeur du problème sans aucun détour. Les exemples sont sous Excel et Open Office. C'est un ouvrage pratique. Un ouvrage recommandé ici même s'il est un peu en marge du Data mining.

Data Analysis
Un livre de la collection "Head First"
de Michael Milton
O'Reilly Media (Livre en anglais)
Août 2009
496 pages, Prix librairie : 34,86 Euros
Dispo : www.amazon.fr

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