Les livres du Data Mining

Data mining 3 livres pour mieux comprendre

livres data mining
Datamining Datamining. René Lefébure , Gilles Venturi
Eyrolles 392 pages prix librairie : 39,81 €
Le data mining consiste à extraire et à analyser, par des méthodes statistiques, un large volume de données puisées dans le data warehouse de l'entreprise, en vue de découvrir des tendances ou des règles qui s'avéreront utiles pour définir la stratégie marketing et commerciale. Cet ouvrage vous donnera les clés d'une intégration réussie en proposant une méthodologie de conduite de projet, complétée par une étude de cas détaillée.

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Data mining pour le Web Data mining pour le Web
Patrick Naïm , Mylène Bazsalicza

Eyrolles 280 pages prix librairie : 36,77 €
Profiling - Filtrage collaboratif Personnalisation client
Cet ouvrage donnera au lecteur toutes les clés d'une gestion réussie de la relation client sur Internet : personnalisation, profiling, filtrage collaboratif... Après avoir exposé les différentes techniques de data mining appliquées au Web, les auteurs dressent le panorama des outils proposés sur le marché et fournissent à l'acheteur potentiel des critères d'évaluation pour le guider dans ses choix. Ce livre est complété par plusieurs études de cas réels, une méthodologie de conduite de projet et un chapitre consacré à l'incidence du data mining sur la protection de la vie privée.
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Les reseaux bayesiens Les réseaux bayésiens . Patrick Naïm
Eyrolles 224 pages prix éditeur : 37,05 €
En combinant statistiques et IA, les réseaux bayésiens permettent d'analyser des quantités de données utiles à la prise de décision, au contrôle ou à la prévision. Constitué d'une présentation "intuitive" et d'un exposé des fondements théoriques, l'ouvrage est complété par une partie résolument pratique (méthodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d'application, trois études de cas détaillées).

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