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Ouvrages de référence du Data Mining

Publication le 08 aout 2019  Par   Partagez
Ouvrages de référence dédiés au datamining et à l'étude statistique des données à des fins décisionnelles, une sélection régulièrement réactualisée afin d'assurer une remise à niveau ou une autoformation.

Data mining, les ouvrages à lire...

Sélection de livres datamining

1. Un ouvrage assez pointu sur les techniques d'analyse quantitative des données, un livre pour les spécialistes du sujet...

Data MiningScience Science
Fondamentaux et études de cas
Machine learning avec Python et R

Michel Lutz, Eric Biernat
Éditions Eyrolles
294 pages

Dispo : www.amazon.fr



2. Un ouvrage en français assez intéressant pour bien saisir les techniques du datamining et les applications typiques comme le comportement des consommateurs, l'étude client ou la détection de fraudes pour ne citer que celles-ci.

Data MiningData mining
Découverte de connaissances dans les données

de Daniel-T Larose  
Vuivert 2ème éd. 2018
392 pages

Dispo : www.amazon.fr


3. Un ouvrage facile d'accès pour tous ceux dont les notions d'analyses statistiques sont relativement limitées. En effet, cet ouvrage plutôt bien écrit évite l'écueil de l'abus des formules qui rebutent plus d'un lecteur. Cet ouvrage reste pourtant suffisamment documenté et explicite pour que le lecteur puisse se forger une solide connaissance de la question. À noter, ce livre s'appuie sur le toolkit open source Weka...

Data MiningData Mining
Practical Machine Learning Tools And Techniques

de I.H. Witten, Eibe Frank
Morgan Kaufmann Publishers   4ème éd. 2016
654 pages

Dispo : www.amazon.fr & Format Kindle


4. Un livre un peu plus technique que le précédent mais toujours clair et complet dans ses explications. Etat de l'art du data mining, les principaux algorithmes présentés et expliqués...

Data MiningData Mining: Concepts and Techniques
Jiawei Han, Jian Pei, Hanghang Tong
Morgan Kaufmann Publishers
4ème édition 2022
752 pages

Dispo : www.amazon.fr & Format Kindle


5. Il y a une fichue quantité de données dans cet ouvrage, et c'est votre boulot de mettre du sens dans tout ça. Par où commencer ?
Ce livre n'est pas un catalogue de théories, il va directement au coeur du problème sans aucun détour. Les exemples sont sous Excel et Open Office. C'est un ouvrage pratique. Un ouvrage recommandé ici même s'il est un peu en marge du Data mining.

Data AnalysisData Analysis
de Michael Milton
O'Reilly Media   Collection "Head First"
484 pages

Dispo : www.amazon.fr & Format Kindle


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