Meilleurs livres du Big Data

Big Data et Machine Learning

Le thème du Big Data et du machine learning occupe depuis déjà quelques années une large place dans le quotidien des entreprises. Il n'est guère raisonnable de se contenter d'informations éparses piochées, de-ci de-là, dans la presse où sur le web.

Ce n'est pas ainsi que l'on se construit une connaissance solide et rationnelle. Seuls des ouvrages soigneusement choisis sont susceptibles d'enrichir et de structurer ses connaissances.

Il n'est pas non plus prudent d'écouter avec trop d'intérêt les vendeurs de solutions qui résument la problématique à ses aspects technologiques et techniques. Les enjeux réels du projet Big Data sont d'une toute autre dimension.

À lire...

Cet ouvrage est un bon outil d'apprentissage pour mieux cerner la notion de Big Data et du Machine Learning. Un peu technique, il s'adresse de préférence à des managers déjà bien sensibilisés aux concepts des systèmes d'Informations, telles les bases de données.

Les responsables techniques, comme les DSI, pourront l'utiliser comme ouvrage d'initiation et d'auto-formation afin d'être mieux armés pour suivre, voire piloter un projet Big data dans l'entreprise...

Big Data et Machine Learning
Les concepts et les outils de la data science
Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel, Jean-Luc Raffaëlli
Dunod 3ème édition 2019
272 pages

Dispo : www.amazon.fr

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Quand on ne s'appelle pas Google, Amazon ou Facebook, le Big Data s'inscrit dans un schéma plus global d'assistance technologique au processus décisionnel en entreprise.

L'ouvrage "Les nouveaux tableaux de bord des managers", repositionne ainsi le big Data. Ce livre est une référence auprès des managers, consultants, chefs de projets décisionnels, formateurs et enseignants...

Les nouveaux tableaux de bord des managers
Le projet Business Intelligence clés en main
Alain Fernandez
6^ème édition Eyrolles
468 pages

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Pour acheter ce livre :

   

Format ebook : PDF ou ePub, Kindle

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Cet ouvrage est franchement orienté "managers". Il évite volontairement les concepts un peu trop techniques et donne quelques outils pour évaluer le "Pour" et le "Contre" en connaissance de cause. Il est en effet urgent de démythifier les discours trop enthousiastes et trop commerciaux des vendeurs de solutions "toutes prêtes"...

Un bon ouvrage de vulgarisation du big data pour les managers...

Stratégie Big Data
Thomas Davenport
Pearson  
264 pages

Dispo : www.amazon.fr

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Une bonne introduction au Big Data. Les auteurs exposent dans un langage clair toutes les facettes de la problématique, et dessinent les perspectives et les mutations qui nous attendent déjà.

Ce livre est un best-seller de sa catégorie aux États-Unis...

Big Data
La révolution des données est en marche
Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schoenberger
Robert Laffont
296 pages

Dispo : www.amazon.fr

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Un excellent ouvrage d'Evgeny Morozov qui, d'une plume acerbe, nous offre une analyse pertinente et sans concession. Ce livre nous ouvre les yeux sur les conséquences sociétales de l'essor du Big data, et plus généralement du numérique à moyen terme. Cette lecture s'impose pour bien saisir les enjeux du projet...

Pour Evgeny Morozov, l'essor totalement débridé des technologies n'est qu'un moteur de plus de l'économie ultra libérale. Il n'est que temps que nous, les citoyens, reprenions les technologies et nos données en main...

Le mirage numérique
Pour une politique du Big Data
Evgeny Morozov
Les Prairies Ordinaires
144 pages

Dispo : www.amazon.fr

• L'analyse complète est disponible ici : Impact des algorithmes et du big data...

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Un livre court mais précis pour résister aux mythe et mieux comprendre la réalité et les enjeux du Big Data et du "monde des algorithmes"...

À quoi rêvent les algorithmes
Nos vies à l'heure des big data
Dominique Cardon
La république des idées
105 pages

Dispo : www.amazon.fr

• Voir ici une critique plus complète : Bigdata, algorithme, données... et nous alors ?

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Comment utiliser Hadoop pour bâtir des systèmes distribuées afin de procéder à l'analyse de très grandes quantités de données, un bon ouvrage de Tom White pour bien comprendre l'écosystème Hadoop : MapReduce, HDFS, HBase, ZooKeper.

Tom White est un expert consultant conférencier Hadoop. Il travaille pour Cloudera Entreprise intégrant les projets Hadoop...

Hadoop
The Definitive Guide
Tom White
O'Reilly Media   4ème édition 2015
756 pages (anglais)

Dispo : www.amazon.fr

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  Panorama des solutions Data Warehouse et OLAP Open source : la Business Intelligence et le progiciel libre...
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• Formation les analyses multidimensionnelles OLAP
  Formation en ligne : Équipez votre tableau de bord d'un cube OLAP pour les analyses multidimensionnelles...

• Hadoop, définition
  Hadoop est un projet Open Source géré par Apache Software Fundation. Écrit en langage Java, le principe repose sur l'exécution du traitement réparti multi noeuds pour augmenter drastiquement les capacités de calculs et de stockage afin de traiter de très grandes quantités de données.
• Ouvrages de référence du Data Mining
  Les livres de références du data mining, une sélection réactualisée régulièrement pour assurer sa mise à niveau ou son autoformation.

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