Concevoir la Base OLAP

  Quels sont les défauts de conception les plus courants?

Une base OLAP ne se conçoit pas sans une réflexion de fond préalable fondée sur les habitudes et besoins réels des utilisateurs.
En effet il ne s'agit pas de chercher à sécuriser les "besoins futurs" en stockant un maximum de données et en multipliant le nombre de dimension en partant du principe : "Actuellement je ne sais pas pourquoi , mais peut-être que quelqu'un, un jour, en aura besoin".
Ce principe, à l'origine de bon nombre d'usines à gaz en informatique, est la recette d'explosion de la base.

Nigel Pendse, cofondateur de l'Olap Report a bien analysé ces travers de conception particulièrement courants qu'il décrit ainsi :
Stocker un maximum de données pour autoriser tout type d'analyses
Definir un grand nombre de dimensions pour faciliter les analyses
Multiplier les agrégats pour améliorer les temps de réponse
Et pourtant, Pareto's still alive...
A l'usage on constate que la majorité des requêtes ne portent généralement que sur un ensemble réduit de données. De surcroît, les analyses exotiques, si elles sont lancées lors des premiers jours d'utilisation pour tester la machine, restent plutôt exceptionnelles en usage courant.
C'est par cette identification que doit commencer l'étude de conception d'une base OLAP.
Voir aussi le site de Olap Report


Livre Business Intelligence et data warehouse Entrepôts de données Guide pratique de modélisation dimensionnelle .
Ralph Kimball , Margy Ross

Avec ce livre les auteurs exposent conseils et directives de conception de modèles dimensionnels, illustrés par des études de cas tirées du monde réel : vente au détail, gestion d'inventaire, approvisionnement, commandes et facturation, gestion de la relation client, comptabilité, services financiers mais aussi aux applications Internet. Vuibert 460 pages 52,25 Euros




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