L'IA et le manager, qui détient le pouvoir ?

L'IA doit impérativement rester au service du manager, son rôle ne change qu'à la marge. Quelle qu'elle soit, la technologie doit toujours être au service de l'humain et non l'inverse. Méfions-nous des technomaniaques qui, totalement acculturés par les GAFAM, se jugent en droit de tout rationaliser sans rien comprendre au monde et à l'humanité. Là est le vrai danger.

Alors l'Intelligence artificielle, un bonheur ou un drame pour le manager et les managé ?

Comme toutes nouvelles technologies, « l’intronisation » de l’Intelligence Artificielle auprès du grand public n’a pas manqué d’être abondamment saluée par un cortège de laudateurs qui ont rapidement épuisé tous les superlatifs disponibles dans leurs idiomes respectifs.

• Les inconditionnels, jugent que l’IA n’est rien de moins que la nouvelle révolution industrielle digne de la domestication de la force motrice que fut l’électricité en remplacement de la vapeur.
• En revanche les plus sceptiques, et tout aussi mal informés, estiment que l’humain sera rapidement jugé comme superfétatoire dans un monde où les « machines » et autres « bots » détiendront la supériorité intellectuelle qui leur confèrera le pouvoir absolu.
• Non, non, nous ne sommes pas dans un scénario classique de science-fiction de type « Terminator », mais bien dans la « réalité » telle qu’elle est décrite par une palanquée d’articles tous plus excessifs les uns que les autres... et tous aussi pauvres en argumentations concrètes et sérieuses !

Légende : L'humain doit impérativement conserver la maitrise sur les technologies a fortiori quand il s'agit d'Intelligence artificielle

L'IA ça pourrait être super !

La simplicité d’usage de l’IA générative, pour rédiger une synthèse, élaborer une présentation ou encore composer quelques illustrations originales, le tout en un temps record, ne peut que séduire les salariés du tertiaire pris par la pression du temps.

Soulager le travail humain par la technologie est effectivement un vieux rêve. Malheureusement, il est totalement utopique et irréaliste.

Les travaux chiants et/ou pénibles, on les laissent aux machines ? Ben non...

Dans une société idéale, on pourrait imaginer que les travaux pénibles, qu’ils soient physiques ou intellectuels soient exécutés par des machines.

• Mais voilà, nous ne vivons pas dans une société idéale.
• Si l’on remplace les hommes par des machines, ce n’est pas pour soulager leurs tâches, mais bien pour les éliminer et améliorer ainsi drastiquement la bottom line.
• C’est évident n’est-ce pas ?
• Il est quelque part dramatique que nous ayons atteint ce stade de l’idéologie capitaliste où l’on agrée comme une évidence ce culte du profit qui ne fait aucun cas du bien-être humain.

Le coût de l’IA

Présentation simplifiée des quatre phases de l’algorithme de ChatGPT. Source : ChatGPT. Sur le plan technologique, l’IA représente des coûts totalement pharaoniques.

Lorsque la France propose de budgéter 109 milliards d’euros, cela représente une dépense, ou un investissement (rayez la mention inutile selon votre sentiment à ce sujet), très nettement supérieur au budget du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (26,7 milliards d’euros pour 2025). Les É.-U. parlent eux d’un investissement de 500 milliards de dollars.

En Europe, nous partons avec un certain retard puisque là nous n’évoquons que les investissements futurs et non des investissements déjà réalisés par Alphabet, Microsoft, Meta et consorts jusqu’à aujourd’hui (Mistral aussi, mais dans une moindre mesure puisque sa solution d’IA utilise l’infrastructure Microsoft).

Le schéma de droite : Présentation simplifiée des quatre phases de l’algorithme de ChatGPT. Source : ChatGPT.

Aussi, lorsque vous demandez à ChatGPT,Être déchargé des tâches chronophages et rébarbatives, qui n’en a pas rêvé ?clii ou l'IA de votre choix, de structurer votre présentation pour lundi matin ou de vous conter une blague rigolote pour vous déstresser en attendant, vous mettez en oeuvre une infrastructure qui a coûté quelques dizaines de milliards, rien de moins. (le coût d’utilisation journalier de Chat GPT était déjà estimé en 2023 à 700K $ par jour, source Courrier International).

L’IA n’est pas très claire sur le plan éthique

L’entraînement des IA, étape fondamentale, n’est pas vraiment une phase que l’on pourra ranger dans la catégorie « conforme à l’éthique ». C’est en effet un travail ultra fastidieux et stressant d’éduquer les ordinateurs afin qu’il sache faire la différence entre un chat et un chien, entre un viol et une séduction, entre un crime et un jeu. Voir à ce sujet l’excellent reportage « les sacrifiés de l’IA » sur france.tv

L'entraînement des Intelligences Artificielles, une nouvelle forme de colonialisme ? Lire à ce sujet les travaux de d’Antonio Casilli, spécialiste du sujet de longue date de l'esclavagisme engendré par les nouvelles technologies et les indispensables "petits travaux", dévolus aux "petites mains" des perdants de ce monde ultra capitaliste.

Cramponnez-vous à votre CDI si vous n'avez pas un solide projet d"émancipation, on finira par ne plus vous donner le choix... C'est en tout cas ainsi que je vois les choses à venir...

L’IA n’est pas très claire non plus sur le plan climatique

Selon ses fanatiques les plus exaltés, l’IA trouvera une solution radicale et définitive au changement climatique !
Pour y croire, encore faut-il vouer un véritable culte sans borne au . solutionnisme technologique cher à Evgeny Morozov pour croire au « demain ça sera vachement mieux » comme chantait Jacques Higelin.
Il n’en reste pas moins qu’il est aujourd’hui plus qu’indispensable d’aborder l’impact environnemental d’un tel déploiement technologique.
Que ce soit la question de la consommation d’énergie ou celle de l’eau pour refroidir une telle usine à gaz, elles méritent d’être traitées et résolues sans attendre. Dans tous les cas, une étude concrète et réaliste sur l'IA et le développement durable s'impose pour mieux orienter son développement et son utilisation, on n'y coupera pas, enfin, j'espère...

Quelle rentabilité pour l'IA ?

Fidéliser pour mieux rentabiliser

Gratuit ou pas trop cher, flatteur, ouvert et communiquant, serviable, aimable, sympathique, pratiquement empathique, si l’IA présente quelques séduisantes caractéristiques de ce type, c’est bien pour que nous y prenions goût afin de nous fidéliser. Il ne faut surtout jamais perdre de vue que les GAFAM ne sont pas des philanthropes. Si ces méga compagnies investissent de tels sommes astronomiques, c’est bien parce qu’elles visent une rentabilité plus que conséquente.
C’est aussi vrai pour tous les investisseurs qui cherchent à l’utiliser pour rentabiliser un point précis de leur activité.

En avril 2025 Le groupe CMA-CGM a noué un partenariat avec Mistral, notamment pour assister les conseillers clientèle et vérifier les sources des in-formations produites par les médias du groupe (BFM, la Tribune, la Provence…). Rodolphe Saadé, PDG du groupe, vise un Retour sur Investissement sur 6 mois, maximum un an.
Source : Une équipe de "Mistral AI" s'installe chez CMA-CGM (Les échos)

L'automatisation maximale, la recette de la rentabilité

Un système informatique analyse les données plus rapidement, ne prend pas de vacances, travail 24/24, ne fait pas grève et peut fournir des réponses types personnalisées pour les questions récurrentes tout en apprenant au fur et à mesure.

L’apport majeur de l’IA en matière d’automatisation est bien l’autoapprentissage.

• Les solutions plus anciennes de type systèmes experts notamment, exigeaient un investissement continu des utilisateurs pour affiner et enrichir les règles.
• La rentabilité des systèmes experts n’était que très rarement au rendez-vous (en tout cas je n'en ai pas connu qui furent rentables dans la durée).
• D’où leur très faible déploiement.
• Cela dit, l’infrastructure et l’entraînement d’une IA spécialisée représente des coûts exorbitants.
• La question de la rentabilité n’est pas non plus très nette.

IA faible et IA forte

Pour le dire rapidement, l’IA dans son principe de base, dites IA faible, comme tout bon algorithme, se fonde sur un modèle de logique formelle cher à Aristote et bien évidemment sur une logique symbolique. Elle s’appuie sur une très vaste base de connaissances enregistrées, donc le passé, et utilise un modèle probabiliste pour répondre à nos questions.

À ce sujet, l’IA est parfaitement inculte et ne fait qu’obéir à des règles établies. C’est ainsi qu’à la demande de représenter des nazis Google Gemini a glissé des hommes de couleur équipés d’un uni-forme nazi en respect de l’exigence de diversité en vigueur. Dans tous les cas, l’IA quelle qu’elle soit, renforce les stéréotypes culturels ainsi que les biais cognitifs occidentaux (voir notamment l’affaire pro-publica-compas, où l’outil destiné à objectiver les décisions pénales aux USA s’est révélé particulièrement raciste. Source : Revue Réseaux (Cairn.info)

Traitement du langage naturel

Il est utile de se pencher sur le principe d’analyse de textes pour bien en comprendre la subtilité algorithmique. Bert, notamment un récent modèle (2018) mis au point par Google Research (sous licence Apache) pour mieux comprendre le sens des phrases en langage naturel mérite toute notre attention. Les modèles de type « transformer » complètent le principe des réseaux de neurones, un modèle bien plus ancien (le perceptron date de 1957). Voir : BERT_(language_model)

Les strates de l'IA

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Cet article est un extrait du chapitre consacré à l'IA et le manager du livre "Perfonomique Saison III"

Pour aller plus loin, lire l'article en totalité

En continuation de cet article, les paragraphes suivants sont traités dans le livre "Perfonomique Saison III"

• Un ordinateur, reste un ordinateur, avec ses limites opérationnelles
  Il n’en reste pas moins qu’il ne s’agit là que d’ordinateurs dont la fonction est de lire de données, d’exécuter des opérations, d’enregistrer les données et de les déplacer....
• Un système informatique n'a pas de conscience quoi qu'en disent les plus illuminés
  Un système informatique ce n’est pas un humain. Un ordinateur n’a pas de conscience. Il n’a pas de sentiment, il n’a pas de vécu, il n’a pas de perspective d’avenir...
• Réponses probabilistes, "hallucinations" et corrélations abusives
  Une IA ne sait que proposer des réponses probabilistes que l’on qualifie "d’hallucinations" lorsqu’elles sortent du domaine de l’acceptable, du raisonnable...
• Faut-il avoir peur d’être remplacé ?
  Il aussi vrai que les menaces de destruction de l’emploi se concrétisent plus que jamais pour certains métiers...
• Le risque actuel
  L’appauvrissement de la création est plus qu’un risque, c’est une réalité...
• La solution est entre le fauteuil et le clavier
  Sans jouer les Philippulus et autres prophètes de malheur annonçant l’imminence de l’apocalypse, l’IA est incontournable, c’est une évidence pour tout un chacun...

Perfonomique, Pour un management humain pleinement assumé en huit verbes et trente recommandations

Perfonomique Saison III

30 recommandations illustrées pour un management humain pleinement assumé, plus un point précis sur le manager et l'IA

Auteur : Alain Fernandez
Editeur : Éditions Mimismo
Collection : Guide Pratique
7^ème édition 2025
ISBN : 9782959320460
Prix : 4,99 €
Taille : 236 pages (équivalent papier)

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La transformation démocratique de l'entreprise

La transformation démocratique de l'entreprise
Pour en finir avec le mépris, principe délétère du management d'hier et d'aujourd'hui
Alain Fernandez
Sujet : Expérience concrète d'instauration de la démocratie au sein d'une PME
Pages : 360 pages
Prix : 19,90 €
Prix Format ebook : 9,99 €
Extrait du livre

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L’auteur

Alain Fernandez est un spécialiste de l’aide à la décision et de la mesure de la performance dans le cadre des démarches d’amélioration continue. Il travaille depuis plusieurs années sur les principes de la coopération comme unique solution pour équilibrer les enjeux économiques, environnementaux et humains. Il est l’auteur de plusieurs livres de management qui anticipent la démarche ici présentée, chacun vendu à plusieurs milliers d’exemplaires.

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Alain Fernandez
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Pages : 320 pages

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