Projet Informatique décisionnelle

Le projet Business Intelligence en 8 questions - réponses


The eternal mystery of the world is its comprehensibility. Albert Einstein
Un point sur l'informatique décisionnelle en 8 questions-réponses. Ce texte, déjà ancien, est conservé afin de mieux mettre en perspective les évolutions les plus récentes de la Business Intelligence. Voir la remarque en dernière page après la 8ème réponse.

1 Comment expliquer la faible rentabilité des systèmes d'information décisionnels mis en oeuvre aujourd'hui ?

Stocker un maximum d'informations n'est pas la solution...
La grande majorité des projets de Business Intelligence dans sa déclinaison informatique décisionnelle sont fondés sur le postulat suivant :
"Pour décider, il faut un maximum d'informations".
Partant de là, les concepteurs bâtissent une architecture de stockage conséquente, data warehouse ou datamart, et stockent tout ce qui est stockable.
Ensuite, toujours selon cette approche, il "suffit" alors d'équiper les utilisateurs d'une interface d'accès plus ou moins sophistiquée.
Il existe d'ailleurs de très bons outils pour remplir cet office : les outils de reporting, les tableaux de bord, le data mining, voire simplement Microsoft Excel...
A eux de trouver l'information pertinente !
Après une première phase de curiosité, si le système d'informatique décisionnelle n'est pas délaissé, il ne sera que partiellement utilisé. Lorsque le système ne sert qu'à élaborer des rapports pas toujours pertinents, le ROI se laisse désirer.

2
Il semble pourtant important de stocker l'information de l'entreprise !


Les décideurs et les analystes n'ont pas les mêmes besoins...

Nous posons le problème à l'envers.
La Business Intelligence et plus généralement l'aide à la décision, comme le propose l'informatique décisionnelle actuelle, font intervenir deux métiers totalement différents mais non opposés : les décideurs et les analystes.
Les décideurs ont besoin d'indicateurs clés pour prendre rapidement des décisions. Ils ne pourront matériellement pas rechercher une information pertinente dans une masse de données dépassant le teraoctet comme le proposent les systèmes de data warehouse.
De leur côté, les analystes ne travaillent pas dans la même dimension de temps. Ils utiliseront à profit des outils d'analyses statistiques ou de data mining pour exploiter de grandes masses d'informations contenues dans le data warehouse ou datamart et en tirer un enseignement.
Ce sont deux métiers différents, même s'ils travaillent sur les mêmes données.
Nous ne nous intéressons ici qu'à la population la plus critique : les décideurs en situation.

Lire la suite, les questions 3 et 4, le projet informatique décisionnelle.


1 2 3 4



Envoyer le lien de cet article par e-mail  Recommandez cet article

Retwittez cet article   Partagez cet article sur Facebook  
Partagez sur LinkedIn  Partagez cet article sur Viadeo  Partagez  cet article sur Del.icio.us  Partagez cet article sur Yahoo !  Partagez sur BlogMarks  Partagez cet article sur Scoopeo  Bookmark Google  



Copyright : Alain FERNANDEZ ©1998-2010 Tous droits réservés Mentions légales


Piloter.org vous a intéressé ?
Envoyez le lien www.piloter.org par e-mail Recommandez ce site
Envoyer le lien de cet article par e-mail  Conseillez cet article
Retwittez cet article   Partagez cet article sur Facebook  Partagez sur LinkedIn  Partagez cet article sur Viadeo  


Performance Management
Nouveaux tableau de bord
Les nouveaux tableaux de bord des managers
Le projet décisionnel en totalité 4ème édition 2008

Consultez la fiche détaillée


Articles les + lus
Les progiciels de la Business Intelligence, système Informatique Décisionnelle
Utiliser Reporting et Requêteur ad hoc
Qu'est-ce que ITIL ? Information Technology Infrastructure Library
La Business Intelligence, le projet Informatique Décisionnelle
Principes, méthodes et outils pour mieux gérer son temps
La méthode Six Sigma en pratique


Gestion de projet
conduite de projet
Le chef de projet efficace
Réussir les projets complexes
Les pratiques de bon sens.
3ème éd 2009

Consultez la fiche détaillée


Gouvernance d'entreprise
Business Intelligence
Business Intelligence
Briques de la BI
Le projet BI, le livre
Les Perspectives
Perspectives BI
BI état de l'art
La BI de demain
BI 2.0
BI 2.0 en pratique
BI Temps réel
Analyse BI
Outils d'analyse
Statistiques
Analyse prédictive
Arbre de decision
Data Mining
Text Mining
Map Reduce
Hadoop
La qualité des données
Collectez les données ETL
Gouvernance des données
MDM Master Data Management
Projet MDM
ROI du MDM
Meta données
BI et ERP (PGI)
Le data warehouse
Data Warehousing
Data Warehouse
Data Mart
Architecture Data Warehouse
Projet Data Warehouse
Modélisation Data Warehouse
ROI du projet
Les briques essentielles
Reporting et Requêteur
Reporting financier
Tableaux de bord et KM 
Portail décisionnel
Décisionnel Open Source 
Analyse Olap
Pourquoi Olap ?, Qu'est-ce que OLAP ?, Modèle de CODD, Nouveau modèle, Conception Olap, ROLAP, MOLAP, HOLAP... , Essayez Olap
Les outils décisionnels
Outils decisionnels
IBM, Oracle, Hyperion Solution, Microsoft, SAP Business Objects, SAS institute, Qliktech, Information Builders, Dundas Data Visualization, Corda Technologies, Prophix, Infor
Projet décisionnel
Conduire le projet , Le projet decisionnel , Le système de pilotage , Le système decisionnel
Les Ressources de la BI
Livres de la BI
Livres du Data Mining
Sites de la BI
Le projet BI en 5 points
10 causes d'echec BI

References du Portail
Glossaire
Sites de reference
Plan du site 1/2
Plan du site 2/2
Contact
A propos...
Copyright©

Toutes les pages de ce site sont sous copyright Alain Fernandez 1998-2010

IDDN Certification

















Nouveaux tableaux de bord des managers Alain Fernandez, cliquez pour consulter la fiche
ccccccccccccccccccccc

 Projet BI   Architecture BI   Perspectives BI   BI 2.0   Outils d'analyses   M.D.M   Data Warehouse   Olap   Reporting   BI Open Source