Ensuite,
toujours selon cette approche, il "suffit" alors d'équiper
les utilisateurs d'une interface d'accès plus ou moins sophistiquée.
Il existe d'ailleurs de très bons outils pour remplir cet office : les outils de reporting, les tableaux de bord, le data mining, voire simplement Microsoft Excel...
A eux de trouver l'information pertinente !
Après une première phase de curiosité, si le système d'informatique décisionnelle n'est pas délaissé, il ne sera que partiellement utilisé. Lorsque le système ne sert qu'à élaborer des rapports pas toujours pertinents, le ROI se laisse désirer.
Les décideurs ont besoin d'indicateurs clés pour prendre rapidement des décisions. Ils ne pourront matériellement pas rechercher une information pertinente dans une masse de données dépassant le teraoctet comme le proposent les systèmes de data warehouse.
De leur côté, les analystes ne travaillent pas dans la même dimension de temps. Ils utiliseront à profit des outils d'analyses statistiques ou de data mining pour exploiter de grandes masses d'informations contenues dans le data warehouse ou datamart et en tirer un enseignement.
Ce sont deux
métiers différents, même s'ils travaillent sur les
mêmes données.
Nous ne nous intéressons ici qu'à la
population la plus critique : les décideurs en situation.
Lire la suite, les questions 3 et 4, le projet informatique décisionnelle.
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