La Business Intelligence au service du décideur connecté

Définition de la Business Intelligence centrée "Humain"

La BI 1.0, une approche exclusivement technologique

Bâtir des architectures, assembler des progiciels, intégrer des technologies sont des phases indispensables du projet, mais ce n'est pas là la finalité de la Business Intelligence. La Business Intelligence est censée délivrer au mieux l'information significative afin de faciliter la prise de décision.

La technique et l'usage

Lorsque vous achetez une voiture, on ne se contente pas par vous présenter le schéma complet du moteur et de la transmission puis de disserter sur les avantages techniques de tel ou tel sous-ensemble. Ce n'est pas vraiment cela qui vous intéresse, tout au moins dans un premier temps. Eh bien avec la Business Intelligence de 1ère génération, ce sont les questions techniques qui priment sur l'usage. Il était temps que cela change.

Ce que doit être La "BI Human Centric", au service des décideurs

Le schéma de la page Architecture du système Informatique Décisionnelle présentant le principe de la Business Intelligence est tout à fait dans cette logique technique, ce tropisme technologique caractéristique de l'informatique et des informaticiens. Seul le traitement de la donnée compte. L'utilisateur est relégué à la droite du schéma, les fonctions techniques occupant les 3/4 de la page. Il faut aussi reconnaître que la construction d'une infrastructure business intelligence n'a jamais été de la tarte, parole d'expert. Ceci explique aussi cela.

Il est tout de même temps de réformer ce classique schéma de la Business Intelligence afin de replacer le décideur au centre des préoccupations. Bref, passer de la BI 1.0 à la BI 2.0. (Auteur du schéma architecture de la BI, je le critique d'autant plus facilement...)

Business Intelligence "Centrée sur l'humain" et plus sur la technologie

Ainsi, Ce n'est plus un "système" qui pousse des informations selon des critères purement technologiques vers l'utilisateur, mais plutôt une infrastructure qui répond précisément aux besoins des décideurs.

Et ces besoins, quels sont-ils ?

Être en mesure de réagir, voire de pro-agir tout en maîtrisant les risques de la décision. Cela signifie de disposer d'une situation informationnelle suffisante et adaptée à chacun afin de faciliter la phase d'instruction du processus, lorsqu'on le représente en processus, de stimuler la réflexion, l'intuition, la subjectivité.

Pour cela il est important d'être en mesure de modifier et d'adapter très simplement et sans délai ses instruments de mesure.

Analyser l'information, profiter des analyses réalisées par les spécialistes de la question, échanger et communiquer avec les experts reconnus ou non, sans intermédiaire aucun, sans hiérarchie aucune (en finir avec le modèle pyramidal), communiquer à son tour, participer pour laisser émerger les idées originales, voilà un premier survol des besoins. En fait, quelque part on retrouve ce que nous propose le web 2.0 et les réseaux sociaux pour l'entreprise numérique. C'est pour cela que l'on peut parler de Business Intelligence de nouvelle génération (ou BI 2.0 pour ceux qui préfèrent les chronologies indicielles).

Pour en finir avec l'isolement du décideur

une bonne utilisation des réseaux sociaux facilite les échanges du décideur avec ses pairs sans aucun intermédiaire, sans être tenu de passer par la ligne hiérarchique. Un de ces pairs peut se révéler un véritable expert pour la question posée. Dans une moindre mesure, pour une question complexe, les points de vue contradictoires révèlent des aspects de la question que le décideur n'avait peut être pas envisagés. Rappelons-nous que la décision en environnement complexe comporte toujours une part de risque difficile à évaluer. Cette remarque constitue d'ailleurs le fondamental d'une gestion de la connaissance de 2^nde génération, le KM 2.0, qui non seulement enrichit la phase d'instruction du processus de décision mais aussi contribue à combattre le plus que néfaste isolement du décideur.
En conclusion, la Business Intelligence doit cesser d'être exclusivement orientée technologie pour se centrer sur les hommes et leurs réseaux relationnels.

La démocratisation de la prise de décision impose aussi de ne pas passer son temps à réinventer la roue. Le tableau de bord construit avec des outils intuitifs, des analyses aisées à préparer, des objets web bien ficelés (Mashup... ou similaire) en complément des solutions de type Cloud, SaaS adaptable et évolutif et exploitant des données qualifiées semble incontournable. Et surtout, on ajoute à ce tableau l'utilisation intelligente des réseaux sociaux pur partager non pas des données mais bien la connaissance construite grâce à ces informations. C'est un peu tout cela que l'on appelle la BI 2.0, la Business Intelligence de 2ème génération.

Remarque :
Tous les outils, méthodes et techniques sont déjà disponibles.

Et après ?

Le Big Data bien sûr, mais avec les limites d'usage, aucune entreprise de taille standard ne disposera d'une base de données similaire à celle de Google ®, de Facebook ® ou d'Amazon ®. 99,8 % des entreprises françaises sont des PME (Source CEDEF). Selon l'INSEE une PME occupe moins de 250 personnes et réalise un CA inférieur à 50 Millions d'Euros. Pour les entreprises commerciales les plus courantes, construire des bases de données de qualité de l'ordre du peta-octet (et même du tera) riches et diversifiées restera très exceptionnel.

Décision collective

Enfin la question essentielle en entreprise de la décision collective peut désormais être techniquement effective par le rapprochement des outils de Business Intelligence, du knowledge management de nouvelle génération et des réseaux sociaux lorsque la structure organisationnelle et managériale le permet bien entendu...

Intégration du processus BI

L'étroite implication de la Business Intelligence au niveau du métier de l'entreprise et de ses processus est désormais une évidence. L'objectif est bien d'accroitre la valeur ajoutée. Le passage des organisations verticales orientées "hiérarchie", adeptes du reporting, aux structures horizontales orientées "pilotage" (tableaux de bord démocratisés se fait malheureusement toujours attendre... Tout comme le ROI de la BI et ce, sans vouloir être trop désagréable.

A ce sujet, voir aussi

• Lire le dossier big Data et notamment la critique "les vendeurs d'illusions" ainsi que les limites du Big Data
• Voir aussi l'extraction du sens automatisée au sein même des textes, un sujet d'étude pas vraiment récent, il date des ordinateurs à tubes : à lire ici: Text Mining
• Les deux chapitres de cette étude, ce qu'est la BI et ce que devrait être la Business Intelligence...
  • 1) la BI, état de l'art
  • 2) BI centrée humain, le décideur communiquant

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