Le principe OLAP

OLAP
Comment ça marche ?

Au sein d'une base de données de type OLAP, les données sont rangées  selon un principe de dimensions correspondant  étroitement aux axes de recherche des utilisateurs. Cette structure en forme de "cube" présente de nombreux avantages.

Voyons un exemple

Un chef de secteur peut ainsi souhaiter visualiser  une représentation du chiffre d'affaires réalisé selon les deux axes suivant : par produit et par région et par période.
Puis, après réflexion, il pense qu'il obtiendra une meilleure appréciation en inversant les axes : par région et par produit et par période.
Avec une base multidimensionnelle, il suffit de faire "pivoter" le cube sans pour autant être contraint de générer une nouvelle requête.
Il existe bien sûr en natif d'autres fonctions essentielles pour le décisionnel comme le Slice and Dice, permettant de découper une "tranche" du cube afin de l'analyser plus finement et le Drill Down et Drill Up pour descendre plus avant dans le détail.
Drill Down :
Ainsi notre chef de secteur peut se poser la question suivante :
"Vente des produits frais dans la région Alsace pour le trimestre écoulé"
Puis il voudra affiner :
...Et dans le département du Bas Rhin...
...Et dans la ville de Strasbourg...
...Et dans le quartier....

OLAP réactualise l'ensemble des calculs de synthèse et les agrégats selon la question posée.

Langage MDX

Le langage MDX, né au sein des labos Microsoft (SQL Server OLAP), est un langage d'interrogation des bases multidimensionnelles plus adapté que le classique SQL pour le traitement des requêtes de type OLAP.
MDX signifie "Multi-Dimensional Expressions".
Microsoft a proposé le langage MDX comme standard des interrogations multi dimensionnelles. Pour en savoir un peu plus, voir le tutoriel de Database Journal.

Solution Olap Open Source

• Mondrian, projet Pentaho
• Voir le projet Data Warehouse Open Source.

Sur un thème connexe

• Le dossier analyse business intelligence
• Analyse statistique
• Data Mining

Lecture recommandée

Les principes de Olap expliqués. Exemples pratiques avec Oracle Essbase. Comment conduire le projet, bâtir la base multidimensionnelle. Techniques, conseils et recommandations pour configurer et optimiser la base.

Oracle Essbase & Oracle OLAP The Guide to Oracle's Multidimensional Solution Michael Schrader McGraw-Hill Osborne Media (Langue anglaise) Octobre 2009 - 524 pages Prix librairie : 41,37 Euros

Dispo chez : www.amazon.fr

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