Business Intelligence, Architecture

Les progiciels de la Business Intelligence, système Informatique Décisionnelle

La Business Intelligence (informatique décisionnelle) propose d'utiliser les données transitant par le Système d'information, données de production le plus souvent, en informations susceptibles d'être exploitées à des fins décisionnelles. Sur le plan pratique et technique, la Business Intelligence se compose d'une famille d'outils informatiques et de progiciels assurant le fonctionnement de la chaine de traitement de l'information. Il est coutumier de présenter les éléments composant la chaine décisionnelle en quatre catégories correspondant chacune à une fonction spécifique.

Collecter, nettoyer et consolider les données Extraire les données des systèmes de production et les adapter à un usage décisionnel.
Stocker Centraliser les données structurées et traitées afin qu'elles soient disponibles pour un usage décisionnel.
Distribuer Ou plutôt faciliter l'accessibilité des informations selon les fonctions et les types d'utilisation.
Exploiter ou comment assister du mieux possible l'utilisateur afin qu'il puisse extraire la substance de l'information des données stockées à cet usage.

1 Collecter : Les outils d'ETL (Extract Transform and Load)

Collecter, Nettoyer et Consolider les données de l'entreprise étendue
La collecte des données est une fonction remplie par une famille d'outils dénommée ETL pour Extract Transform load.
Le système d'information de l'entreprise ne s'est pas bâti en un temps unique. La majorité des systèmes d'information d'entreprise sont de nature hétérogène pour la plupart. Bien que la standardisation des échanges entre les divers outils informatiques avance à grands pas, la disparité des formats des données en circulation est toujours une réalité. C'est le principal obstacle technologique aux échanges étendus d'informations.
Avant d'être utilisables, les données seront formatées, nettoyées et consolidées. Les outils d'ETL (Extract Transform load) permettent d'automatiser ces traitements et de gérer les flux de données alimentant les bases de stockage : Data warehouse ou Datamart.
A noter le référentiel de meta données (CWM) conserve une trace précise de la nature et la vie de la donnée.

2 Stocker : Le Data warehouse et le datamart

Les bases de données de production ne sont pas utilisables pour une exploitation décisionnelle. Les données brutes ne sont pas prêtes à cet usage et par ailleurs les requêtes décisionnelles sont particulièrement gourmandes en ressources machines.
Les données, au préalable nettoyées et consolidées, seront stockées dans une base spécialisée : le data warehouse ou le datamart.
Le datamart est une version plus réduite du data warehouse. Le data mart est orienté sujet ou thème et peut être par exemple utilisé pour des applications de CRM (Custom Relationship Management) ou de Data Mining .
Le data warehouse ou le datamart sont alimentés par l'outil d'ETL (Extract Transform load). A noter, le projet Data Warehouse est assez particulier. Il est préférable de le considérer comme un processus. Le Data Warehouse est en effet en perpétuelle évolution.

3 Distribuer les informations : Portail décisionnel EIP Enterprise Information Portal

L'écrasement de la pyramide et la multiplication des points de prise de décision modifient fondamentalement la gestion de l'information. L'information sera perçue en terme de flux et non d'unité de stockage. Afin de dynamiser la réactivité globale, l'information sera largement distribuée auprès de l'ensemble des partenaires. Le portail décisionnel, EIP Enterprise Information Portal, remplit cette fonction essentielle.

4 Exploiter : tableau de bord, analyse OLAP , datamining,...

Une fois les données stockées, nettoyées, consolidées et accessibles, elles sont utilisables. Selon les besoins, différents types d'outils d'extraction et d'exploitation seront envisagés.

• Analyser les données avec les outils de type OLAP pour les analyses multidimensionnelles.
• Rechercher des corrélations peu visibles avec le Data mining .
• Assister les décideurs en situation, avec les tableaux de bord présentant les indicateurs-clés de l'activité.
• Communiquer la performance avec le Reporting.

Principaux produits Open Source

Pentaho, Spago, BEE ou encore MarvelIT sont des projets globaux couvrant l'ensemble de la chaine décisionnelle.

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